Machine Learning Engineer

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Machine Learning Engineer - AWS & Dataiku

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Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você
Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexíveis, que podem variar entre home office, híbrido ou presencial, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.
Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer, com foco em AWS & Dataiku, para compor nosso time.
Responsabilidades

  • Responsável por liderar a modernização de pipelines de dados e modelos de machine learning, migrando soluções existentes em Dataiku para uma arquitetura robusta e escalável na AWS.
  • Analisar o projeto atual em Dataiku e mapear os fluxos de dados, pipelines e modelos existentes.
  • Redesenhar e migrar pipelines para arquitetura AWS (Glue, EMR, Lambda, Step Functions), otimizando performance e custos.
  • Construir e orquestrar pipelines ETL/ELT escaláveis para alimentar modelos em SageMaker.
  • Implementar uma pipeline completa de MLOps (Processing, Training, Model Registry, Deployment).
  • Integrar boas práticas de versionamento de dados, código e modelos (Git, DVC).
  • Garantir segurança e compliance (IAM, KMS, CloudWatch, CloudTrail).
  • Tomar decisões técnicas de forma autônoma e apresentar soluções aos stakeholders.
  • Documentar padrões de arquitetura e boas práticas para manutenção futura.
Requisitos Técnicos
  • Experiência prática com engenharia de dados (ETL/ELT, modelagem, orquestração).
  • Proficiência em AWS (SageMaker, Glue, EMR, Lambda, S3, Step Functions, CloudWatch, IAM).
  • Experiência sólida em MLOps e CI/CD para modelos de machine learning.
  • Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, PySpark, boto3.
  • Experiência prévia com migração de plataformas de dados/ML.
  • Capacidade comprovada de atuar de forma autônoma e liderar iniciativas técnicas.
  • Inglês avançado.
Requisitos Desejáveis
  • Experiência com Dataiku ou projetos similares de migração.
  • Conhecimento em IaC (Terraform, CloudFormation).
  • Vivência com monitoramento e logging de pipelines de ML.
  • Experiência em ambientes ágeis e cultura DevOps.
  • Espanhol avançado para conversação.
Diversidade, Inclusão e Pertencimento
Na Capgemini, Você Pode Ser Quem Você É. Valorizamos a Diversidade Em Todas As Suas Formas e Promovemos Um Ambiente Inclusivo Por Meio De Comitês Como
  • – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.
Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.
Desenvolvimento e Benefícios
Aqui, você é protagonista da sua carreira Oferecemos:
  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).
Bem-estar Completo
  • Assistência médica e odontológica.
  • Gympass e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito mais
Get the Future You Want
Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente Seniority level
  • Seniority level Mid-Senior level
Employment type
  • Employment type Full-time
Job function
  • Job function Engineering and Information Technology
  • Industries IT Services and IT Consulting

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Graduate 2025 Software Engineer I Backend, Brazil Software Engineer, Early Career (For Women in Tech Candidates) Data Scientist - Global Business Solutions - Brazil

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