Cientista de dados sênior | ia

Há 7 horas


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Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Sênior | IA & MLOps, para liderar projetos end-to-end, transformando dados em soluções inteligentes e impulsionando decisões estratégicas. Somos um ecossistema que transforma carreiras, acelera negócios e impulsiona a inovação por meio da formação e alocação de talentos. Nosso propósito é conectar pessoas e empresas, oferecendo soluções que promovem a transformação digital e cultivam uma cultura de aprendizado contínuo. Responsabilidades Atuar em projetos de ciência de dados e IA fim a fim, desde a exploração dos dados até o deploy e monitoramento em produção. Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade, performance e governança. Trabalhar com modelagem preditiva, NLP, LLMs, GenAI e sistemas de recomendação, aplicando boas práticas de engenharia e validação. Implementar e acompanhar soluções de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e monitoramento dos modelos. Colaborar com times de Arquitetura, Engenharia, Produto e Negócios, traduzindo necessidades em soluções de alto impacto. Apoiar a evolução do ecossistema de Data & AI, contribuindo com frameworks, boas práticas e padrões técnicos. Promover o uso responsável da IA, considerando princípios de ética, explicabilidade, justiça e compliance. Participar ativamente de iniciativas que elevem o nível de maturidade analítica e cultural em IA na organização. Requisitos e Qualificações Obrigatórios: Experiência em ciência de dados e inteligência artificial em ambientes de produção. Domínio de Python e SQL, com experiência em bibliotecas e frameworks de ML/IA (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Transformers). Vivência prática em MLOps, incluindo deploy, automação de pipelines, versionamento e monitoramento de modelos. Experiência em nuvem (preferencialmente Azure e Databricks) para orquestração e escalabilidade de soluções. Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva e técnicas de validação. Familiaridade com modelos generativos (LLMs, embeddings, orchestration, prompt engineering). Capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas e acionáveis. Inglês avançado para leitura e comunicação técnica. Compreensão de frameworks de governança e IA responsável, envolvendo fairness, ética, explicabilidade e compliance. Desejáveis: Experiência com projetos de recomendação, previsão de demanda, séries temporais ou visão computacional. Atuação prévia em CoEs (Centros de Excelência) de IA ou em iniciativas corporativas de larga escala. Vivência com arquiteturas modernas de dados (Databricks, Snowflake, Delta Lake). Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização e storytelling de dados. Portfólio público (ex: GitHub) demonstrando projetos e contribuições. Certificações, pós-graduação ou publicações relevantes em Ciência de Dados, IA ou Engenharia de Dados. O que oferecemos Equipamentos de trabalho de qualidade para você desempenhar suas atividades com excelência; Day off no mês do seu aniversário, para celebrar como preferir; Incentivo à educação, com parcerias com instituições de ensino superior e de idiomas; Plataforma de formação Growdev, com conteúdos práticos e alinhados ao mercado de tecnologia. Por que fazer parte da Growdev? Na Growdev, nossa cultura é baseada em aprendizado contínuo, colaboração e respeito mútuo. Valorizamos as conexões autênticas e o compartilhamento de conhecimentos como alicerces para o nosso sucesso coletivo. Aqui, cada desafio é uma oportunidade para evoluirmos, juntos, e para gerarmos um impacto positivo no mercado de tecnologia. Junte-se a nós e faça parte dessa transformação



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    Ferramentas de Dados - DataOps e MLOps:  Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning, como MLflow, DVC e Kubeflow. Observabilidade de Dados:  Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Dynatrace ou Datadog. Orquestração de Pipelines:  Airflow, Luigi ou...

  • Cientista de dados sênior

    2 semanas atrás


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    Formação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas (bacharelado ou mestrado completo); Experiência anterior comprovada em instituições financeiras, bureaux de crédito e/ou consultorias analíticas; Domínio de linguagens como SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados; Vivência com...

  • Cientista de dados pleno

    2 semanas atrás


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    Ferramentas de Dados:  Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning. Observabilidade de Dados. Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, Orquestração de Pipelines. Bancos de Dados e Armazenamento de Dados:  Conhecimento em SQL. Data Lakes e Data Warehouses:  Capacidade de gerenciar Data...

  • Cientista de dados júnior

    2 semanas atrás


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    Ferramentas de Dados:  Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning. Observabilidade de Dados. Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, Orquestração de Pipelines. Bancos de Dados e Armazenamento de Dados:  Conhecimento em SQL. Data Lakes e Data Warehouses:  Capacidade de gerenciar Data...

  • Cientista de dados | genai

    4 semanas atrás


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    Referência em soluções GenAI, responsável por definir abordagens, padrões e práticas para projetos de LLMs, RAG e pipelines de IA, orientar times e garantir entregas escaláveis e alinhadas ao negócio.PRINCIPAIS ATIVIDADES: Projetar e implementar soluções avançadas com GenAI: LLMs, RAG, agentes e pipelines de IA ponta a ponta.Definir abordagens...


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