Engenheiro de Machine Learning Sênior

Há 4 dias


São José dos Campos, São Paulo, Brasil Dataside Tempo inteiro
Engenheiro de Machine Learning Sênior (Remoto) - Dataside

Engenheiro de Machine Learning Sênior na Dataside atua como liderança técnica na concepção, desenvolvimento e operacionalização de soluções de ML e IA em ambientes de nuvem, sendo responsável por arquitetar sistemas robustos, definir padrões e implementar processos eficientes de ML/AI/LLM Ops. Além de entregar soluções técnicas, desempenha um papel estratégico como consultor, analisando e levantando os requisitos necessários para entregas de qualidade e confiáveis, e auxilia no desenvolvimento de membros menos experientes da equipe através de mentorias.

Responsabilidades
  • Arquitetar soluções de ML/IA baseadas em nuvem.
  • Criar e manter pipelines de CI/CD para deploy de modelos, pipelines ML/IA e aplicações de ML/IA.
  • Implementar e otimizar processos de ML/AI/LLM Ops.
  • Definir padrões e processos para desenvolvimento de soluções de ML/IA.
  • Mentoria de profissionais Júnior.
Requisitos
  • Experiência sólida em projetos de Machine Learning e IA Generativa.
  • Conhecimento avançado em MLOps.
  • Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).
  • Experiência com CI/CD, versionamento com Git e deploy automatizado.
  • Capacidade de arquitetar soluções cloud para projetos de ML/IA.
Hard Skills
  • Git
  • Python
  • Bancos SQL e NoSQL
  • Desenvolvimento de REST API (FastAPI, Flask)
  • Serviços Cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks)
  • Processos de desenvolvimento e bibliotecas de ciências de dados (Pandas, scikit-learn)
  • Feature Store
  • Serviços de modelos de IA Generativa (OpenAI, Gemini)
  • Ferramentas de desenvolvimento de apps de IA Generativa (LangChain, LangGraph, CrewAI)
  • Bancos vetoriais (Azure AI Search, MongoDB, Qdrant)
  • Docker, Kubernetes
  • CI/CD
  • Ferramentas de pipeline de ML (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI)
  • Ferramentas de IaC (Terraform)
Soft Skills
  • Liderança
  • Mentor
  • Comunicação com desenvolvedores e stakeholders de negócios
  • Resolução de conflitos
  • Pensamento estratégico
  • Tomada de decisão
Certificações desejáveis
  • AWS: Machine Learning Engineer Specialty
  • GCP: Professional Machine Learning Engineer
  • Databricks: Machine Learning Engineer Professional
Benefícios
  • Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde
  • Wellhub para bem-estar físico e mental
  • Terapia online 100% custeada pela empresa
  • Nutrição online com até 2 consultas mensais
  • Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil
  • Day off no aniversário
  • Descanso remunerado
  • Gamificação interna com prêmios e reconhecimento
  • Parcerias educacionais com instituições como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet
  • Bônus por certificação técnica
Local de atuação

Remoto

#J-18808-Ljbffr

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