Engenheiro de Dados

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Curitiba, Paraná, Brasil ARCA Mobility as a Service Tempo inteiro

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Nível: Especialista
Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Analysis and Systems Development, Information Systems, Information Technology, Software Engineering
Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Analysis and Systems Development, Information Systems, Information Technology, Software Engineering - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: De segunda à sexta, das 09h às 18h.Atuação 100% presencial - Empresa localizada no Centro Cívico.Ao embarcar em nosso time, você terá:Vale Transporte ou Vale Mobilidade CAJU;Vale Refeição ou Alimentação CAJU - R$29,00 por dia de trabalho;Plano odontológico Sul América - R$24,84 por conta do colaborador;Auxílio saúde PET - Guapeco - R$29,90 por conta do colaborador;Descontos pra viajar de ônibus com nossos parceiros (de 30 a 99%);Day off no aniversário: Pra você descansar e curtir como quiser;No Dress Code: aqui você pode ser você;Desconto em instituições de ensino: Graduação, Pós Graduação e Inglês;Parceria com SESC - PR: Descontos em serviços de odontologia, aulas de idiomas, aulas de danças, teatro, artesanato, academias e esportes e bem estar em geral;Parceria com ASSESPRO-PR: Escolas, ensino, serviços e bem estar;
Responsabilidades Da Posição
Como será o dia a dia desse embarcado:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para compor o time responsável por estruturar a fundação de dados que alimenta nossa solução de precificação dinâmica e predição de ocupação com base em inteligência artificial . Este produto visa transformar a maneira como viações gerenciam seus preços e rotas, utilizando modelos estatísticos e de machine learning aplicados sobre grandes volumes de dados históricos e contextuais.
Você será o elo crítico entre as fontes de dados das empresas de transporte e os modelos de IA, sendo responsável por construir pipelines de dados resilientes, escaláveis e auditáveis. Além disso, atuará na implementação de práticas modernas de governança, garantindo qualidade, segurança e disponibilidade dos dados para consumo analítico e preditivo.

  • Projetar, implementar e manter pipelines de ETL/ELT para ingestão, transformação e disponibilização de dados de diversas fontes (APIs, bancos de dados, arquivos históricos, etc.).
  • Construir e manter o data lake e/ou data warehouse, organizando os dados de forma eficiente e acessível para os cientistas de dados e desenvolvedores.
  • Preparar datasets de treinamento e validação para os modelos preditivos, com foco na qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.
  • Participar ativamente da implantação e manutenção de uma feature store, viabilizando o reuso e versionamento de features para machine learning.
  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de machine learning para operacionalizar modelos em produção com dados atualizados em tempo real.
  • Garantir boas práticas de governança de dados, incluindo limpeza, anonimização, versionamento e atualizações incrementais.
  • Automatizar processos de ingestão e transformação com ferramentas modernas como Apache Airflow, Apache Spark ou equivalentes.
  • Trabalhar com armazenamento em nuvem (como AWS S3, Google Cloud Storage, BigQuery, Redshift) para garantir escalabilidade e performance dos fluxos de dados.
Requisitos Obrigatórios Para a Posição
O que você precisa ter para embarcar com a gente:
  • Sólida experiência com ETL/ELT, usando ferramentas como Apache Airflow, Spark, dbt ou similares.
  • Domínio em modelagem de dados, tanto relacional (SQL) quanto orientada a dados analíticos.
  • Experiência com armazenamento em nuvem e arquitetura de dados em ambientes como AWS (S3, Glue, Redshift), GCP (BigQuery, Cloud Storage) ou Azure.
  • Experiência em limpeza, normalização e versionamento de dados, além de estratégias de atualização incremental.
  • Experiência com pipelines de dados para projetos de machine learning, como preparação de features, join de múltiplas fontes, e atualização de dados em produção.
  • Prática com ferramentas de orquestração, agendamento e monitoramento de processos.
  • Experiência prévia com feature stores e sistemas de MLOps.
  • Conhecimento em programação com Python ou Scala, voltada a manipulação de dados.
  • Graduação completa em Engenharia (s): Computação, Mecânica, Dados, Ciência de Dados, Sistemas de informação e áreas afins.
Sobre a Empresa
Somos uma empresa de tecnologia especializada em desenvolver soluções para o segmento transporte Rodoviário e Mobilidade.
Nosso propósito é conectar origens a destinos no mundo, ajudando na decisão de mobilidade das pessoas.
Nosso Novo Projeto De Inteligência Artificial é o SIPPO
O cérebro por trás da nova era da mobilidade
Na Embarca, estamos escrevendo o próximo capítulo da mobilidade inteligente com SIPPO, o maior e mais ambicioso projeto de algoritmos do setor de transporte rodoviário no Brasil.
Este não é apenas um sistema. É a mente digital que vai revolucionar a forma como pessoas se conectam a destinos, com decisões em tempo real, inteligência de ponta e autonomia algorítmica
Imagine construir algoritmos com impacto direto na vida de milhões de viajantes, otimizando rotas, preços, ocupações e experiências em escalas massivas.
Estamos falando de IA real, aprendendo, adaptando, evoluindo. Um projeto ousado, disruptivo, onde cada linha de código carrega inovação e cada deploy transforma o setor.
Você fará parte de um time que respira desafio e pensa grande. Que não está aqui pra manter o status quo, mas pra destruir limites e criar o futuro do transporte.
Se você sonha em trabalhar com algoritmos geniais, dados em escala nacional e soluções que ninguém teve coragem de criar antes...
Seu lugar é aqui. Seu lugar é no SIPPO Seniority level
  • Seniority level Mid-Senior level
Employment type
  • Employment type Full-time
Job function
  • Job function Information Technology
  • Industries Technology, Information and Media

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Senior Data Engineer, Business Analytics - Brazil

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  • Engenheiro De Dados

    2 semanas atrás


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  • Engenheiro de Dados

    2 semanas atrás


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    RequisitosPelo menos 5 anos de experiência como engenheiro de dadosExperiência com DatabricksExperiência na implementação da arquitetura de dados Medallion. Conhecimento profundo de stacks de engenharia de dados do Azure, Data Factory, Data Lake Storage e Synapse. Sólida experiência com Databricks e linguagens de script como Spark SQL e PySpark....

  • Engenheiro de Dados

    3 semanas atrás


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    2 semanas atrás


    Curitiba, Paraná, Brasil Ewave do Brasil Tempo inteiro

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