Engenheiro de dados aws pleno

Há 3 horas


SAO JOSE DOS CAMPOS, Brasil Dataside Tempo inteiro

Papel na empresa: Atuar como Engenheiro de Dados focado em plataforma AWS, sendo responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos em arquitetura Lakehouse (Delta Lake), com alta volumetria e requisitos de performance, governança e confiabilidade. O profissional deverá atuar diariamente com AWS, participar ativamente das decisões de arquitetura de dados, garantir boas práticas de versionamento e automação (DevOps) e suportar o negócio com dados consistentes e disponíveis em diferentes camadas (Bronze/Silver/Gold). Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando PySpark para ingestões batch, com foco em performance e escalabilidade. Atuar em ambientes Lakehouse com Delta Lake, implementando e mantendo as camadas Bronze / Silver / Gold, incluindo replicações diárias, deltas incrementais e versionamento ACID. Operar e orquestrar DAGs (Airflow), realizando monitoramento, troubleshooting e versionamento de pipelines de dados. Utilizar AWS Lambda, Kafka na construção de fluxos de ingestão e processamento distribuído de dados. Atuar com PRs, code review, versionamento estruturado e integração com pipelines de automação, seguindo processos de governança de código. Garantir observabilidade dos pipelines (logs, alertas, monitoramento) e atuar proativamente na correção de falhas e na melhoria contínua dos processos. Colaborar com times de produto para entender necessidades e traduzir requisitos técnicos em soluções de dados escaláveis. Requisitos (Hard Skills): Domínio de Spark para construção e manutenção de pipelines de dados de alta volumetria (batch, incremental e real-time). Vivência com arquitetura Lakehouse e Delta Lake, incluindo implementação e manutenção de camadas Bronze/Silver/Gold. Conhecimento com ferramentas de mensageria/streaming, como Kafka. Atuação com CI/CD, automação de builds, testes, validações e deploys entre ambientes. Vivência com orquestração de pipelines e DAGs (Airflow, Step Functions ou ferramentas equivalentes). Diferenciais: Experiência profunda em governança de dados, segurança e best practices em ambiente AWS. Atuação prévia em projetos de dados em grande escala (alta volumetria e requisitos de alta disponibilidade). Vivência com ferramentas do ecossistema de dados em cloud (por exemplo, Databricks em AWS, ferramentas de catálogo de dados, etc). Nossos incentivos: Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde. Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta. Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa. Atendimento em Nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar. Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família. Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial. Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias. Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento. Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado. Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender. Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.



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    Papel na empresa Atuar no desenvolvimento, manutenção e monitoramento de pipelines de dados em ambientes multicloud (AWS e Azure). Responsável por garantir a qualidade, performance e segurança das soluções de dados, apoiando as áreas de negócio e promovendo boas práticas de engenharia de dados. Responsabilidades: - Desenvolver e manter pipelines de...


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