Arquiteto de Dados Senior

Você tem a oportunidade de se juntar a uma das principais empresas de tecnologia da informação do mundo. Aqui você pode transformar sua carreira. Aqui na empresa acreditamos que as pessoas fazem a diferença, por isso vivemos uma cultura de aprendizado ilimitado, cheia de oportunidades de melhoria e desenvolvimento mútuo. O cenário ideal para expandir ideias por meio das ferramentas certas, contribuindo para o nosso sucesso em um ambiente colaborativo. Estamos procurando um profissional experiente em engenharia de dados que queira aprender e transformar sua carreira. Título da vaga : Engenheiro de Dados Sênior – GCP. Resumo da Posição : Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior especializado(a) em Google Cloud Platform para projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e robustos. Você será responsável por arquitetar soluções que suportem grandes volumes de dados, garantindo segurança, qualidade e disponibilidade das informações para análise e tomada de decisão. A Engenharia de Dados é responsável por desenvolver, implementar e manter o Pipeline de Dados. Este Pipeline contempla todas as etapas relacionadas ao fluxo de dados, desde a extração, passando pelo armazenamento, até a distribuição dos dados para consumo. O que inclui a capacidade de: projetar; criar; implantar; monitorar; manter e proteger; cargas de trabalho de processamento de dados. Responsabilidades : Projetar e implementar arquiteturas de dados na GCP utilizando serviços como BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer, entre outros; Desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT escaláveis e de alta performance; Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados de ponta a ponta; Criar e manter modelos de dados alinhados com as necessidades de negócio; Atuar em conjunto com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para suportar casos de uso de análise avançada e machine learning; Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados; Monitorar e otimizar custo e desempenho dos recursos na GCP; Implementar boas práticas de DataOps e Governança de Dados. Requisitos Técnicos : Experiência de 5 anos, sendo pelo menos 2 com GCP; Conhecimento das camadas do datalake; Dominio de BigQuery, Dataflow (Apache Beam), Cloud Storage e Pub/Sub; Experiência com Python, SQL e preferencialmente Java/Scala; Conhecimento de orquestração com Cloud Composer (Airflow); Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional e NoSQL); Conhecimento em processamento batch e streaming; Experiência com otimização de custo e performance na nuvem; Vivência com CI/CD aplicado a pipelines de dados (Git, Cloud Build, Terraform). Diferenciais : Certificações GCP (ex.: Professional Data Engineer, Cloud Architect); Conhecimento em Kubernetes (GKE) e APIs na GCP; Experiência com BigQuery, Dataflow, Vertex AI, SaaS, APIGee (foco em GCP); Experiência em Machine Learning pipelines (Vertex AI, AI Platform); Atuação prévia com Data Mesh e arquiteturas distribuídas. Soft Skills : Perfil colaborativo e capacidade de trabalho em equipes multidisciplinares; Bom comunicação técnica e não técnica; Proatividade para identificar e resolver problemas; Habilidade de mentoria para engenheiros de dados juniores e plenos. Formação : Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; Pós-graduação ou MBA na área de dados será um diferencial. Aqui você encontrará tudo o que precisa saber sobre a nossa cultura inclusiva. Nossa equipe trabalha pela igualdade, respeitando cada pessoa em suas diferenças. Vamos construir juntos #Buildingonbelief RGS -