Principal Consultant | Machine Learning

1 semana atrás


São Paulo, Brasil keeggo Tempo inteiro

Você é uma pessoaque não se limita e busca sempre ir além? Então, queremos você

Na Keeggo, impulsionamos a performance digital de nossos clientes, transformando desafios complexos em resultados de negócio tangíveis. Nosso diferencial é a orquestração inteligente impulsionada pela IA.

O Knooly.AI é o nosso Sistema Nervoso Central da Performance Digital , uma plataforma única que unifica e potencializa as disciplinas de Engenharia da Qualidade & Desempenho (QA), Cibersegurança & Privacidade (Cyber), Ambiente & Desenvolvimento (DevOps/Ambiente) e Observabilidade. Ele gera insights acionáveis e contextualizados que levam a crescimento de receita, satisfação do cliente, redução de custos e riscos, e escalabilidade sustentável.

Estamos expandindo o time central de desenvolvimento do Knooly.AI e procuramos uma pessoa Engenheira em Machine Learning apaixonado(a) por transformar dados complexos em inteligência estratégica. Esta posição é fundamental para a construção e o aprimoramento contínuo do nosso acelerador Knooly.AI , exigindo uma base matemática e estatística sólida para desenvolver modelos de IA avançados que orquestrem a performance digital em nossos quatro pilares. Você terá a oportunidade de trabalhar na vanguarda da aplicação de IA em desafios reais de negócio, em um ambiente colaborativo e focado em inovação.

Responsabilidades:

  • Desenvolver, testar e implementar modelos avançados de Machine Learning e Inteligência Artificial que compõem o acelerador Knooly.AI.
  • Aplicar seu conhecimento matemático e estatístico profundo para projetar algoritmos robustos para análise preditiva, detecção de anomalias contextualizadas, otimização de processos e gestão inteligente de riscos nas áreas de QA, Cyber, Ambiente/DevOps e Observabilidade.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados heterogêneos provenientes de diversas fontes de performance digital.
  • Traduzir insights complexos e resultados de modelos em inteligência acionável e funcionalidades para a plataforma Knooly.AI , garantindo que gerem valor tangível para os clientes.
  • Colaborar ativamente com engenheiros de software, engenheiros de dados, gerentes de produto e especialistas de domínio (QA, Cyber, DevOps, Observabilidade) para integrar os modelos e funcionalidades ao Knooly.AI.
  • Contribuir para a arquitetura e escalabilidade dos componentes de IA da plataforma.
  • Manter-se atualizado(a) sobre as últimas tendências e pesquisas em Ciência de Dados, Machine Learning e IA, explorando novas técnicas para aprimorar o acelerador.

Requisitos:

  • Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Física ou áreas correlatas, com forte ênfase em métodos quantitativos;
  • Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função similar, com histórico de desenvolvimento e implementação de modelos de ML/IA;
  • Domínio profundo de conceitos matemáticos e estatísticos essenciais para o desenvolvimento, interpretação e validação de modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina;
  • Proficiência em linguagens de programação utilizadas em Ciência de Dados (principalmente Python e/ou R);
  • Experiência com frameworks de Machine Learning (ex: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) e bibliotecas para manipulação e análise de dados (ex: Pandas, NumPy);
  • Sólido entendimento dos principais algoritmos de ML/IA e suas aplicações práticas;
  • Capacidade de trabalhar com datasets complexos e de extrair insights relevantes;
  • Excelente capacidade analítica, de resolução de problemas e pensamento crítico;
  • Boa comunicação para explicar conceitos técnicos complexos para audiências não técnicas;

Diferenciais que podem ajudar:

  • Experiência ou conhecimento em pelo menos uma das disciplinas que o Knooly.AI orquestra: Engenharia da Qualidade (QA), Cibersegurança, Ambiente & Desenvolvimento (DevOps) ou Observabilidade.
  • Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados e ML.
  • Conhecimento de práticas e ferramentas de MLOps (Machine Learning Operations).
  • Experiência com tecnologias de Big Data (Spark, Hadoop, etc.).
  • Experiência anterior no desenvolvimento ou trabalho com plataformas/aceleradores de IA.
  • ️ Cartão Flex Caju para suas Refeições: Use o Cartão Flex Caju para comer onde quiser, sem preocupações.
  • Saúde Completa, Sorriso em Dia: Tenha cobertura completa para saúde e dentes, sem dores de cabeça.
  • ️️ Bem-estar com o Wellhub: Acesse academias, estúdios e atividades físicas para manter corpo e mente em equilíbrio.
  • Mente Zen com o Zenklub: Cuide da sua cabeça com o Zenklub, garantindo sua saúde mental.
  • Apoio para os Pequenos: Conte com o Auxílio Creche para ajudar nos cuidados com seu filho.
  • Licença Parental Estendida: Mais tempo para aproveitar e cuidar da sua família nos momentos mais importantes.
  • Conforto para quem trabalha remoto: Receba o Auxílio Home Office para apoiar nas despesas extras.
  • Presente no Seu Dia: Ganhe um Vale Presente no seu aniversário para celebrar do jeito que preferir
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Mais do que apenas uma consultoria em tecnologia , nos destacamos como uma organização com mais de 30 anos de experiência que provoca empresas a subirem a régua do mercado através do encontro entre técnica e olhar estratégico.

Criamos soluções personalizadas nas quais a tecnologia e o olhar crítico guiam o caminho. E essa combinação é a energia que conduz nossos clientes a atingirem sempre os melhores resultados.

Somos uma equipe que abraça o poder da mudança , transcendendo o óbvio e o comum . Nosso desejo é sempre ir além, criando estratégias inovadoras em Engenharia de Qualidade, Cibersegurança & Privacidade, Cloud & DevOps, Ciência de Dados, Desenvolvimento de Produtos e Inteligência Artificial .

Enxergamos nossos objetivos como alavancas que impulsionam os negócios a evoluírem. Formada por especialistas apaixonados , nossa equipe não se limita; enfrentamos desafios, provocamos novos olhares e temos sede de conhecimento.

Somos mais do que uma empresa. Somos um impulso para novas conquistas.

Jogue junto, desafie-se, e faça parte de uma equipe que está sempre pronta para explorar novos patamares.

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    4 semanas atrás


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    2 semanas atrás


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