Engenheiro De Dados Sênior Pj 100 % Home Office
3 semanas atrás
Vaga : Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio. As demandas em Engenharia de dados são : por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.
Responsabilidades
Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros. Integração de Dados : Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL / ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes. Modelagem de Dados : Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios. Otimização de Desempenho : Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL / ELT.
Governança de Dados : Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados. Colaboração com Stakeholders : Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas. Documentação e Padronização : Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência. Desenvolvimento de dashboards em Power BI.
Requisitos
Domínio em Databricks : uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog; Domínio em DBT : Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT; Domínio em SQL e Python; Domínio em processamento de dados em larga eacala utilizando Spark; DataOPS : CI / CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow; Domínio em Governança e Segurança de dados : controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis; Domínio em integração com ferramentas de BI / Analytics : especialmente Power BI. Ensino superior em T. I. ou áreas correlatas. Conhecimento em engenharia de dados GCP; Conhecimento em engenharia de dados AWS Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableu, QlikView, DataStudio ...); Conhecimento em outras de E.
T. L. (Spark, Hadoop); Regime de contratação : PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal. Salário alocado remotamente no cliente : 9.000,00 - 12.000,00 reais Salário por escopo de projeto : A combinar Salário por horas trabalhadas : A combinar Criar um alerta de emprego para esta pesquisa Engenheiro Dados • Cachoeirinha, Rio Grande do Sul, Brazil #J-18808-Ljbffr
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