Leader of Data

Acreditamos que a Inteligência Artificial Generativa é a força que definirá a próxima década. Por isso, buscamos um(a) líder técnico e visionário(a) para escalar nossa prática de IA.

Como Chapter Lead de Data & AI sua missão inicial será dupla: atuar como nosso(a) especialista em pré-vendas e desenho de soluções de IA e, ao mesmo tempo, construir as fundações do nosso Centro de Excelência (CoE).

A atuação em equipe é essencial: você trabalhará de forma colaborativa com outras áreas, promovendo sinergia e agilidade na entrega de valor ao cliente.

Responsabilidades:

- Engajamento com Clientes: Atuar como o principal ponto de contato técnico no ciclo de pré-vendas, entendendo profundamente as dores e oportunidades dos clientes;

- Desenho de Soluções: Arquitetar e desenhar soluções de IA Generativa sob medida, desde provas de conceito (PoCs) até projetos de larga escala;

- Elaboração de Propostas: Liderar a criação de propostas técnicas detalhadas, escopos de projeto e apresentações de alto impacto que demonstrem o valor e a viabilidade das nossas soluções;

- Consultoria e Workshops: Conduzir workshops estratégicos e sessões de consultoria pontuais para educar clientes sobre o potencial da IA Generativa e identificar casos de uso aplicáveis ao negócio deles;

- Evangelização da Tecnologia: Atuar como um "thought leader", representando a Maitha em eventos, webinars e na criação de conteúdo para posicionar nossa marca como referência no assunto;

- Inovação Contínua: Liderar a pesquisa e a aplicação de técnicas avançadas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning de LLMs, e o desenvolvimento de agentes de IA e copilotos personalizados;

- Definir o Padrão de Excelência: Estabelecer as melhores práticas, arquiteturas de referência e frameworks que guiarão o desenvolvimento futuro da prática;

Requisitos:

- Paixão Contagiante por IA: Você é um(a) entusiasta que explora, experimenta e se inspira constantemente com o potencial da tecnologia, e sabe como traduzir essa paixão em soluções de negócio;

- Perfil Consultivo e Hands-on: Você se sente confortável tanto em uma reunião com C-levels para discutir estratégia quanto em sessões de trabalho para arquitetar uma solução técnica;

- Visão de Negócio: Capacidade aguçada para traduzir o potencial da IA Generativa em propostas de valor claras e em soluções de negócio tangíveis;

- Comunicação Excepcional: Habilidade para navegar entre discussões técnicas profundas com especialistas e apresentações de visão e estratégia para executivos;

- Desenvolvimento com LLMs: Experiência prática e profunda no desenvolvimento de aplicações utilizando Grandes Modelos de Linguagem (ex: GPT-4/Turbo, Google Gemini, Claude 3, Llama 3) e seus ecossistemas;

- Frameworks e Orquestração: Domínio de frameworks como LangChain e/ou LlamaIndex para construir aplicações complexas;

- Padrões de Arquitetura de IA Generativa: Experiência sólida na implementação de padrões como RAG (Retrieval-Augmented Generation) e estratégias de fine-tuning;

- Bancos de Dados Vetoriais (Vector Databases): Conhecimento prático em tecnologias como Pinecone, ChromaDB, Weaviate ou similares;

- Plataformas de Nuvem para IA: Experiência com os serviços de IA das principais clouds, como Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock e/ou Google Vertex AI;

- Fundamentos de Engenharia de Dados: Base sólida em pipelines de dados (ETL/ELT), modelagem e qualidade de dados para garantir que as soluções de IA sejam alimentadas com dados robustos e confiáveis;

Diferenciais:

- Experiência prévia na fundação de uma prática de dados/IA em consultoria ou startup;

- Experiência com LLMOps, incluindo versionamento, avaliação, monitoramento e controle de custos de modelos em produção;

- Contribuições para a comunidade de IA (ex: artigos, palestras, projetos open-source);