Desenvolvedor(a) Sênior Soluções com IA Generativa

Há 2 dias

Manaus, Amazonas, Brasil BRF S.A. Tempo inteiro
Desenvolvedor(a) Sênior Soluções com IA Generativa - Curitiba PR

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Descrição do Cargo
  • Atuar no desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial, incluindo modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP/NLU) e aplicações baseadas em IA Generativa (LLMs como GPT, LLaMA, Claude, etc.).
  • Implementar arquiteturas de multi-agent systems (MAS) para fluxos de trabalho inteligentes, utilizando frameworks como LangGraph, AutoGen e CrewAI, seguindo diretrizes arquiteturais definidas pela equipe técnica.
  • Desenvolver pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para recuperação e geração de informações com precisão.
  • Garantir a qualidade do código e aderência a Clean Architecture e princípios SOLID nas soluções desenvolvidas.
  • Implementar integrações com APIs de IA Generativa (OpenAI, Ollama, Azure OpenAI, etc.) e serviços de nuvem, conforme especificações técnicas.
  • Desenvolver software robusto e manutenível em Python, com foco em modularidade, testabilidade e boas práticas.
  • Produzir documentação técnica clara e completa sobre as soluções implementadas.
  • Cumprir as diretrizes estabelecidas na Política de Sustentabilidade da BRF, garantir a aderência ao Plano BRF de Sustentabilidade por meio de atividades em sua rotina que promovam a gestão, o atendimento aos indicadores e aos compromissos globais ESG (Ambiental, Social e de Governança) da Cia, assegurando a conexão entre suas ações e o desenvolvimento sustentável na cadeia da BRF.
Requisitos
  • Vivência em Machine Learning, Deep Learning e NLP/NLU.
  • Vivência prática em arquiteturas com multi-agents (MAS) para automação de fluxos e tarefas colaborativas.
  • Proficiência nos frameworks: LangGraph, AutoGen, CrewAI.
  • Domínio em Python, aplicando princípios de Clean Architecture, SOLID e testes.
  • Vivência com RAG e mecanismos vetoriais para IA Generativa.
  • Conhecimento em frameworks/bibliotecas de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
  • Conhecimento em deploy de modelos de IA em ambientes produtivos.
  • Familiaridade com serviços em nuvem, especialmente Azure.
  • Conhecimento em criação e consumo de APIs REST.
  • Conhecimento em containerização (Docker) e orquestração (Kubernetes).
  • Noções de CI/CD e pipelines automatisadas.
Formação Acadêmica

Ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.

#J-18808-Ljbffr

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