Cientista de Dados Senior

Sobre a vaga:A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas embusca de gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar umagalera apaixonada pelas tendências de tecnologia, e que está super disposta a compartilhar conhecimento.Dentro da área de Data nós posicionamos dados como ativo estratégico da companhia, dando suporte às pessoascolaboradoras para gerar insight e pensando sempre em dar a melhor experiência para nossos clientes.**Responsabilidades**:Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para liderar nossa equipe de dados. Sua missão é conduzir de forma proativa a extração de insights valiosos dos dados da empresa, aplicando técnicas avançadas de análise e modelagem estatística. Além disso, será responsável por desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos para resolver desafios de negócios complexos. Espera-se que lidere o desenvolvimento técnico da equipe, promovendo o conhecimento e a aplicação de conceitos de ciência de dados em todas as áreas de negócio.**Atividades**:- Desenvolvimento e implementação de modelos preditivos e analíticos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, mineração de dados e análise estatística;- Colaborar com equipes de negócios para compreender requisitos e objetivos, traduzindo-os em soluções analíticas acionáveis;- Conduzir a limpeza, preparação e manipulação de grandes conjuntos de dados para análise, utilizando ferramentas e linguagens como Python, SQL, etc;- Avaliar a eficácia e precisão dos modelos desenvolvidos, ajustando e otimizando conforme necessário;- Comunicar de maneira clara e eficaz os resultados da análise e as recomendações para as partes interessadas, incluindo equipe técnica e não técnica;- Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados, implementando melhores práticas e tecnologias relevantes;- Garantir a gestão e governança dos resultados de modelos de machine learning e inteligência artificial;- Colaborar com parceiros na definição de soluções internas;- Fornecer treinamentos, suporte técnico e orientação para outras equipes relacionadas a questões de ciência de dados.Qualificações:**Competências Técnicas/ Hard Skills**:- Profundo conhecimento em estatística, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina;- Experiência prática em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados, como TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, etc;- Domínio de linguagens de programação como Python, R, SQL, etc., para análise e manipulação de dados;- Experiência com plataformas de computação distribuída, como Databricks e Hadoop ou Spark, para lidar com grandes volumes de dados;- Capacidade de projetar e implementar pipelines de dados para processamento e análise eficientes;- Experiência em visualização de dados e ferramentas de BI (Business Intelligence), como Looker, Grafana, Tableau, Power BI, etc;- Familiaridade com práticas de segurança de dados e conformidade regulatória;- Experiência em nuvem pública, como AWS, Azure ou Google Cloud Platform, é desejável.**Competências Comportamentais/ Soft Skills**:- Boa comunicação para traduzir requisitos de negócios em soluções analíticas e explicar resultados complexos de forma compreensível;- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe multidisciplinar, compartilhando conhecimento e insights;- Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas para abordar desafios complexos de dados e encontrar soluções inovadoras;- Capacidade de gerenciar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e manutenção;- Mentalidade orientada para resultados, com foco na entrega de soluções de alta qualidade no prazo.**Formação**:Formação acadêmica em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou área relacionada.**Diferenciais**:- Senso de dono;- Experiência em publicação e gestão de modelos em produção;- Habilidade em se comunicar bem com áreas não técnicas;- Cases são desejáveis;- Conhecimento em PySpark;- Experiência com Databricks.**Informações Adicionais****Benefícios**:- Vale Refeição e Alimentação pela Flash Benefícios;- Gympass;- Plano de saúde (sem coparticipação);- Plano odontológico Amil Dental (sem coparticipação);- Seguro de Vida MetLife.**Facilidades que só a MadeiraMadeira te oferece**:- Subsídio mensal para ajuda de custo de luz e internet (para quem está em home office);- Programa de vantagens com descontos em estabelecimentos;- Convênio com sistema S;- Convênio com universidades e escolas de cursos diversos;- No dress code (exceto EPIs de segurança);- Horário semi-flexível;**Sobre a MadeiraMadeira*