Engenheiro(a) de Dados Sênior

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em migração de dados e mentalidade de dono . O profissional será responsável por garantir a qualidade, consistência e veracidade dos dados migrados de ambiente on-premise para Cloud, atuando com autonomia, visão de negócio e senso de responsabilidade sobre as entregas. Projeto O(a) Engenheiro(a) selecionado(a) fará parte de uma equipe de engenharia de dados dedicada a um projeto de migração de ambiente on-premise para Cloud , com foco em qualidade, governança e confiabilidade das informações. O desafio envolve validação e homologação de dados , assegurando que as informações migradas mantenham aderência total às regras de negócio. Tamanho do Projeto Projeto de alta relevância estratégica , com volumetria significativa de dados e integração com diversas áreas da empresa. A iniciativa é essencial para o avanço da modernização, escalabilidade e performance da infraestrutura de dados corporativa. Tamanho da Equipe O time conta com cerca de 20 profissionais , entre engenheiros, analistas e especialistas em Cloud. O(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior atuará de forma colaborativa com as equipes de negócio, tecnologia e governança de dados . Responsabilidades Garantir a validação e consistência dos dados durante todo o processo de migração para Cloud; Desenvolver e manter pipelines ETL e processos de ingestão e transformação de dados ; Atuar na homologação e reconciliação de dados entre sistemas de origem e destino; Trabalhar junto às áreas de negócio para garantir aderência às regras e modelos de dados; Ter postura de “dono do negócio” , cuidando das entregas ponta a ponta com visão crítica e senso de prioridade. Atribuições Desenvolver rotinas em Python , Spark e Databricks ; Criar e manter integrações e pipelines em ambientes Cloud ; Aplicar boas práticas de engenharia e qualidade de dados ; Validar números, indicadores e regras de negócio junto às áreas envolvidas; Contribuir para a melhoria contínua de processos e padrões técnicos da equipe. Outros Requisitos e Qualificações essenciais Experiência sólida em Python , Spark , Databricks , ETL e SQL ; Conhecimento em Power BI e boas práticas de visualização de dados ; Vivência em projetos de migração de dados para Cloud (Azure, AWS ou GCP); Capacidade de homologar, auditar e validar dados de forma estruturada; Perfil analítico, colaborativo e com mentalidade de dono ; Diferencial : experiência no mercado financeiro ou em grandes empresas ; Certificações em engenharia de dados ou Cloud serão um plus. Benefícios MJV TotalPass\\Wellhub; Seguro de vida em grupo; Vale Refeição / Alimentação; Plano de saúde e odontológico - Bradesco; Ações de treinamento : palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos; Parcerias : quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços; Programa +MJVer programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio. #J-18808-Ljbffr