Engenheiro de machine learning

Somos uma das consultorias que mais cresce no Brasil. Atuamos em negócios & tecnologia com foco em transformações que geram valor, deixando as companhias mais eficientes e competitivas. Desde sua criação em 2012, a Peers cresce de forma acelerada e sustentável, em faturamento, resultado e equipe.  Nossos colaboradores contam com:  Remuneração diferenciada  Desenvolvimento humano  Plano de carreira  Programa de mentoring  Exposição frequente com profissionais/executivos  Para continuarmos nos diferenciando, buscamos no mercado por talentos que acreditem em nossos propósitos e que queiram crescer e se desenvolver profissionalmente, além de alavancar nosso grupo de associados. Buscamos por profissionais que façam a diferença e sejam movidos por desafios   O que buscamos   Pessoas com notável habilidade de raciocínio lógico   Capacidade de usar conhecimentos técnicos profundos para gerar soluções para os clientes  Foco em resultados  Capacidade de comunicação e relacionamento   Proatividade e dinamismo   Habilidades de liderança e gestão de equipes   Perfil empreendedor  A Oportunidade Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para desenvolver e colocar em produção soluções baseadas em dados, aliando habilidades de software, estatística e matemática à implementação de modelos escaláveis. O(a) profissional será responsável por todo o ciclo de vida dos modelos, desde a construção e automação até o deploy e monitoramento em ambientes produtivos. Responsabilidades e atribuições Realizar deploy de modelos de aprendizado de máquina;  Criar e manter pipelines de Machine Learning (MLOps);  Colocar modelos em produção, garantindo que resolvam os problemas para os quais foram criados;  Monitorar e otimizar modelos em produção, garantindo performance e eficiência;  Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e áreas de negócio para integração das soluções;  Documentar processos e resultados para assegurar reprodutibilidade e manutenção das soluções. Requisitos e qualificações Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Experiência em desenvolvimento de software com Python e/ou R;  Conhecimentos sólidos em estatística, matemática e análise de dados;  Experiência em implementação de sistemas de aprendizado de máquina em escala;  Vivência em MLOps, CI/CD e versionamento de modelos;  Experiência com bibliotecas e frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);  Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL;  Perfil analítico, organizado e colaborativo. Diferencias: Pós-graduação ou mestrado em Inteligência Artificial ou Ciência de Dados; Experiência com ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure) aplicados a ML/IA;  Vivência em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes);  Projetos anteriores aplicando ML em problemas de negócio reais (recomendação, previsão, detecção de fraude etc.).  Aqui na Peers prezamos pela diversidade e pela inclusão. Buscamos talentos alinhados com nossos valores e nossa cultura independente de gênero, etnia, idade, religião, orientação sexual, deficiência ou nacionalidade. Portanto, se você possui as qualificações necessárias para uma de nossas vagas e quer fazer parte do nosso time, fique à vontade para se candidatar Importante: Você está se candidatando para o nosso banco de talentos, ressaltamos que assim que surgir uma oportunidade que melhor se adeque ao seu perfil, entraremos em contato. Enquanto isso, mantenha as suas informações atualizadas e cumpra todas as etapas de testes online.