Engenheiro de machine learning

Somos uma das consultorias que mais cresce no Brasil. Atuamos em negócios & tecnologia com foco em transformações que geram valor, deixando as companhias mais eficientes e competitivas. Desde sua criação em 2012, a Peers cresce de forma acelerada e sustentável, em faturamento, resultado e equipe. 

Nossos colaboradores contam com: 

• Remuneração diferenciada 
• Desenvolvimento humano 
• Plano de carreira 
• Programa de mentoring 
• Exposição frequente com profissionais/executivos 

Para continuarmos nos diferenciando, buscamos no mercado por talentos que acreditem em nossos propósitos e que queiram crescer e se desenvolver profissionalmente, além de alavancar nosso grupo de associados. Buscamos por profissionais que façam a diferença e sejam movidos por desafios  

O que buscamos  

• Pessoas com notável habilidade de raciocínio lógico  
• Capacidade de usar conhecimentos técnicos profundos para gerar soluções para os clientes 
• Foco em resultados 
• Capacidade de comunicação e relacionamento  
• Proatividade e dinamismo  
• Habilidades de liderança e gestão de equipes  
• Perfil empreendedor 

A Oportunidade

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para desenvolver e colocar em produção soluções baseadas em dados, aliando habilidades de software, estatística e matemática à implementação de modelos escaláveis. O(a) profissional será responsável por todo o ciclo de vida dos modelos, desde a construção e automação até o deploy e monitoramento em ambientes produtivos.

Responsabilidades e atribuições

• Realizar deploy de modelos de aprendizado de máquina; 
• Criar e manter pipelines de Machine Learning (MLOps); 
• Colocar modelos em produção, garantindo que resolvam os problemas para os quais foram criados; 
• Monitorar e otimizar modelos em produção, garantindo performance e eficiência; 
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e áreas de negócio para integração das soluções; 
• Documentar processos e resultados para assegurar reprodutibilidade e manutenção das soluções.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência em desenvolvimento de software com Python e/ou R; 
• Conhecimentos sólidos em estatística, matemática e análise de dados; 
• Experiência em implementação de sistemas de aprendizado de máquina em escala; 
• Vivência em MLOps, CI/CD e versionamento de modelos; 
• Experiência com bibliotecas e frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); 
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL; 
• Perfil analítico, organizado e colaborativo.

Diferencias:

• Pós-graduação ou mestrado em Inteligência Artificial ou Ciência de Dados;
• Experiência com ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure) aplicados a ML/IA; 
• Vivência em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes); 
• Projetos anteriores aplicando ML em problemas de negócio reais (recomendação, previsão, detecção de fraude etc.). 

Aqui na Peers prezamos pela diversidade e pela inclusão. Buscamos talentos alinhados com nossos valores e nossa cultura independente de gênero, etnia, idade, religião, orientação sexual, deficiência ou nacionalidade. Portanto, se você possui as qualificações necessárias para uma de nossas vagas e quer fazer parte do nosso time, fique à vontade para se candidatar

Importante: Você está se candidatando para o nosso banco de talentos, ressaltamos que assim que surgir uma oportunidade que melhor se adeque ao seu perfil, entraremos em contato. Enquanto isso, mantenha as suas informações atualizadas e cumpra todas as etapas de testes online.