Analytics engineer iii

Para esta posição de Analytics Engineer III, buscamos alguém com domínio técnico em arquitetura de dados moderna e que atue como referência técnica para o time, garantindo a escalabilidade e a governança dos dados de Qualidade Excelência e Cuidados; O que é indispensável: Análise de Requisitos e Autonomia, Capacidade de atuar diretamente com o time funcional para liderar o levantamento de requisitos, traduzir necessidades de negócio em escopo técnico e conduzir a execução das demandas de ponta a ponta com independência; Domínio Avançado de SQL: Experiência comprovada na escrita de queries complexas e performáticas (window functions, CTEs) para transformação de dados no Google BigQuery; Modelagem de Dados: Sólida experiência com modelagem dimensional, criação de tabelas otimizadas para consumo analítico e arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse), traduzindo regras de negócio em esquemas técnicos eficientes Visualização e Camada Semântica: Experiência na construção de dashboards interativos (Tableau ou Looker). Diferencial forte ter experiência com a construção de camadas de métricas e modelagem semântica via código (LookML); Cloud GCP: Conhecimento nos serviços do Google Cloud Platform, especialmente em estratégias de armazenamento e processamento; Orquestração de Pipelines: Experiência prática com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (Airflow) para gerenciar dependências, agendamentos e monitoramento de falhas; Engenharia de Software aplicada a Dados: Vivência com versionamento de código (Git), Code Reviews, Pull Requests e esteiras de CI/CD; O que vai fazer os olhos brilharem (Diferenciais): Python: Proficiência em Python para automação de scripts, orquestração ou análises exploratórias; Ingestão via APIs: Experiência em extrações de dados via APIs de terceiros (ex: Google, Meta, Salesforce, etc.), lidando com autenticação, paginação e cargas incrementais; FinOps e Otimização: Experiência monitorando custos de processamento e latência, atuando proativamente na refatoração de queries para eficiência de custos na nuvem; IA Generativa e Agentes: Uso prático de ferramentas de GenAI (Gemini, Copilot) para acelerar o desenvolvimento de código ou experiência na implementação de agentes de IA para automação de tarefas, qualidade de dados e integração de agentes nos pipelines de dados; Conhecimentos avançados em dados: Conhecimentos em ciência de dados, modelos estatísticos e machine learning são considerados diferenciais para a posição. Como Analytics Engineer III na diretoria de Dados do Grupo Boticário, você será o elo técnico entre a Plataforma de Dados e as áreas de negócio de Qualidade Excelência e Cuidados. Sua missão será garantir que dados brutos se transformem em ativos estratégicos para a qualidade dos nossos produtos e o cuidado com o consumidor; No dia a dia, você vai: Liderar a modelagem de dados, Desenhar e manter camadas de dados robustas, garantindo que as regras de negócio de Qualidade e Excelência sejam traduzidas em código limpo, eficiente e versionado; Garantir a confiabilidade: Implementar testes de dados automatizados, monitoramento de qualidade e documentação técnica, assegurando que indicadores críticos de segurança e eficácia do produto sejam 100% confiáveis; Otimizar performance: Atuar na melhoria de performance de queries e pipelines, garantindo escalabilidade para o grande volume de dados do Grupo; Atuar como parceiro de negócio: Colaborar ativamente com Product Managers e Analistas Funcionais para entender dores complexas e propor soluções de arquitetura de dados proativas; Disseminar cultura de dados: Mentorar membros mais juniores do time (code reviews, boas práticas) e promover a cultura de Self-Service para os stakeholders de negócio; Pensamento Crítico e Resolução de Problemas: Capacidade de ir além da solicitação inicial, investigando a causa raiz das dores de negócio para propor arquiteturas que resolvam o problema real. Atuar ativamente nas discussões, questionando premissas e sugerindo melhorias proativas nos processos e na esteira de desenvolvimento do time.