Cientista de Dados

3 semanas atrás


Porto Alegre, Brasil Agromai Tempo inteiro

Descrição da Vaga

A Agromai é uma empresa inovadora no setor agrícola, dedicada a conectar produtores rurais com soluções tecnológicas sustentáveis. Estamos expandindo nossa equipe de Ciência de Dados para impulsionar análises avançadas que otimizem processos agrícolas por meio de dados geográficos e espaciais. Junte-se a nós para resolver desafios reais no agronegócio

Responsabilidades Principais
  • Desenvolver e implementar arquiteturas em Python e Django para sistemas de análise espacial.
  • Processar e analisar dados geográficos com ferramentas como PostGIS, integrando bibliotecas como Pandas, GeoPandas, Geocoder, Rasterio, Redis, GDAL e NumPy.
  • Aplicar métodos analíticos para resolver problemas reais, como otimização de rotas agrícolas, mapeamento de solos ou previsão de colheitas baseadas em dados espaciais.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de dados em fluxos de trabalho operacionais.
  • Realizar testes, depuração e otimização de códigos para garantir eficiência e escalabilidade.
  • Gerar relatórios e visualizações de dados para suportar decisões estratégicas na Agromai.
Requisitos
  • Formação superior em Física, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas (ou equivalente em experiência prática com forte capacidade analítica).
  • Experiência comprovada - 5 anos como cientista de dados.
  • Conhecimento em processamento de dados geográficos e bibliotecas como Pandas, GeoPandas, Rasterio e NumPy.
  • Experiência ou interesse demonstrado na aplicação de métodos analíticos para resolver problemas reais, preferencialmente no setor agro ou áreas afins.
  • Habilidades em análise de dados, resolução de problemas e trabalho em equipe.
  • Excelente comunicação em português (inglês técnico é um diferencial).
  • Disponibilidade para trabalho presencial.
Diferenciais
  • Experiência em machine learning aplicado a dados espaciais (ex: com Scikit-learn ou TensorFlow).
  • Conhecimento em cloud computing (GCP) para processamento de grandes volumes de dados.
  • Portfólio de projetos envolvendo análise espacial ou geoprocessamento.
Benefícios
  • Benefícios como plano de saúde, vale-refeição, oportunidades de capacitação e crescimento profissional.
  • Chance de impactar diretamente soluções sustentáveis para o setor agropecuário.
#J-18808-Ljbffr
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    Há 7 dias


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    4 semanas atrás


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