Engenheiro de dados aws sênior

2 semanas atrás


São José dos Campos, São Paulo, Brasil DATASIDE SOLUCOES EM DADOS LTDA Tempo inteiro
Papel na empresa:   O Engenheiro de Dados Sênior na Dataside atua como liderança técnica nos projetos, apoiando o Tech Lead e contribuindo para o desenvolvimento da equipe e disseminação de conhecimento. Tem autonomia para decisões técnicas de ponta a ponta, garantindo entregas alinhadas às necessidades do cliente. Além disso, realiza mentorias, revisões criteriosas e impulsiona a evolução técnica da empresa. Com uma visão estratégica sobre o valor dos dados, conecta suas entregas ao impacto nos negócios. Mais do que desenvolver soluções, atua como parceiro consultivo, provocando reflexões e fortalecendo a relação com o cliente por meio de propostas bem fundamentadas e confiança.   Responsabilidades:   Ser engenheiro principal em contratos e conduzir decisões técnicas de forma autônoma; Apoiar o Tech Lead na liderança técnica e estratégica dos projetos; Realizar revisões técnicas aprofundadas e mentorias com o time; Propor arquiteturas batch e streaming com visão de escalabilidade, eficiência e alinhamento ao negócio; Construir planos de melhoria de performance e redução de custo; Diagnosticar gargalos técnicos e operacionais e propor soluções sustentáveis; Comunicar soluções de forma clara para diferentes níveis (negócio, técnico, gestão); Trabalhar com múltiplas integrações, altos volumes de dados e demandas críticas de performance.   Requisitos:   Experiência sólida em projetos de engenharia de dados de altíssima complexidade; Capacidade de atuar em contextos sem experiência prévia com a stack, aprendendo com rapidez; Forte domínio de Spark (avançado) e Python com boas práticas de engenharia de software (modelo SOLID). SQL avançado, com tuning e leitura de planos de execução; Experiência com integração via APIs RESTful e sistemas distribuídos; Domínio da stack analítica da AWS, incluindo: S3, Athena, Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Secrets Manager, CloudWatch, SNS, Cost Explorer, Glue DataBrew, Amazon Macie; Vivência com Databricks, incluindo: Gerenciamento de clusters e políticas, Unity Catalog (lineage, controle de acesso, versionamento), SQL Warehouse, Workflows, Delta Live Tables (DLT); Conhecimento de técnicas variadas de modelagem de dados: Data Vault, modelagem dimensional, pipelines orientados a eventos; Conhecimento em bancos NoSQL como DynamoDB, MongoDB e Cassandra; Domínio em dimensionamento de clusters, computação distribuída e análise de custo detalhado.   Hard Skills:   Spark (avançado), com domínio de Catalyst Optimizer, persistência, broadcast joins, caching e bucketing. Python com padrões SOLID e reutilização de componentes; SQL avançado com tuning, particionamento, otimização de planos de execução; Consumo e integração via APIs RESTful; Databricks (avançado): Unity Catalog, SQL Warehouse, Workflows, DLT, Pools e configuração de clusters; AWS Analytics Stack: S3, Athena, Glue, EMR, Redshift, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Glue DataBrew, Macie, CloudWatch, SNS, Cost Explorer; Amazon Redshift (nível avançado): Otimização com sort keys, compressão, vacuum tuning, WLM avançado, SVL/SVV logs, Redshift Spectrum, arquitetura híbrida com S3; Modelagem de dados: Data Vault, 3NF, Dimensional, pipelines event-driven; Bancos NoSQL (DynamoDB, MongoDB); CI/CD com Git, GitHub Actions ou GitLab CI; Conceito de testes unitários aplicados à pipelines de dados; Frameworks e práticas de observabilidade e qualidade de dados: Great Expectations, Airflow, Prometheus, Grafana; Criação de soluções reutilizáveis e componíveis, com foco em Data Products e estratégias Data Mesh; Avaliação e planejamento de custo em nuvem: uso de Cost Explorer, dimensionamento com AWS Pricing Calculator;   Certificações desejáveis:   AWS Data Engineer Associate; AWS Solutions Architect Associate.   Diferenciais:   AWS Certified Data Analytics Specialty; AWS Solutions Architect Professional; Databricks Certified Professional Data Engineer.  

Incentivos que importam:

Cuidamos de quem cuida dos nossos dados

  • Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
  • Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
  • Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
  • Atendimento em Nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
  • Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
  • Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
  • Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
  • Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
  • Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
  • Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

Atuação remota. 
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes. 



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    2 semanas atrás


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    3 semanas atrás


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    Papel na empresa:O Engenheiro de Dados Pleno na Dataside tem autonomia para entregar soluções de alta complexidade em projetos de engenharia de dados.Atua como responsável técnico por contratos, sempre acompanhado de um Líder Técnico, Engenheiro Sênior ou Arquiteto de Dados.Sua função envolve orientar clientes nas decisões sobre pipelines,...