Desenvolvedor de Agente de IA

1 dia atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil OneBox Tempo inteiro
Missão do Cargo

Projetar, desenvolver e manter agentes baseados em IA generativa, integrando múltiplas ferramentas, modelos e fontes de dados para criar soluções autônomas e escaláveis, utilizando tecnologias como LangGraph, LangChain, N8N e modelos de IA (OpenAI, Anthropic, Gemini).

Responsabilidades
  • Projetar e implementar agentes baseados em IA generativa com N8N, LangGraph, LangChain e frameworks similares;
  • Desenvolver integrações com APIs, bancos de dados e sistemas de mensageria;
  • Criar fluxos de automação e orquestração de tarefas usando N8N;
  • Trabalhar com modelos de linguagem (LLMs) como OpenAI, Anthropic, Gemini, adaptando suas capacidades a diferentes contextos de negócio;
  • Garantir a rastreabilidade, confiabilidade e auditabilidade dos agentes através de ferramentas de AI Observability;
  • Utilizar Redis, RabbitMQ, AWS SQS e PostgreSQL para garantir persistência, comunicação assíncrona e performance dos agentes;
  • Participar de decisões arquiteturais e contribuir com boas práticas de engenharia;
  • Monitoramento e melhoria contínua do desempenho dos agentes em produção.
Requisitos
  • Experiência com desenvolvimento em Python com foco em integração e automação;
  • Conhecimento básicos de AWS;
  • Conhecimento em frameworks de agentes como LangGraph e LangChain;
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração como N8N;
  • Experiência com PostgreSQL, Redis e RabbitMQ;
  • Vivência com modelos de IA Generativa (OpenAI, Anthropic, Gemini);
  • Experiência em observabilidade de IA e rastreamento de agentes (Langsmith/Langfuse);
  • Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos, com múltiplas fontes de dados e alto grau de complexidade;
  • Experiência com data embedding, RAG, semantic search, retrieval pipelines, memória de curto e longo prazo para agentes;
  • Controle e versionamento de código, prompts, datasets e pipelines utilizando Github;
  • Vivência com testes e avaliação de performance de agentes (A/B, benchmarks etc.);
  • Conhecimento em ferramentas de Vector DBs (Qdrant/Pinecone).
Qualificações Necessárias
  • Formação superior completa ou em andamento em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Inteligência Artificial ou áreas afins;
  • Experiência prática com arquiteturas orientadas a eventos e fluxos de trabalho automatizados;
  • Experiência prática do desenvolvimento e implantação de agentes de IA generativa em produção;
  • Capacidade de ler, entender e aplicar papers, documentações e novidades da área de IA generativa;
  • Inglês técnico.
Competências necessárias
  • Capacidade analítica;
  • Organização e planejamento;
  • Orientado a experimento, com foco em prototipação e validação rápida;
  • Colaboração multidisciplinar;
  • Comunicação clara;
#J-18808-Ljbffr

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