ESPECIALISTA DE BI E DATA VISUALIZATION

A UniFECAF , fundada em 2015, nasceu com a missão de ser um polo difusor de conhecimento e se consolidar como a melhor faculdade da região. Iniciada pela união de Joel, Sandra, seus irmãos e Marcel Gama, a instituição rapidamente cresceu. Em 2018, a UniFECAF recebeu o reconhecimento do MEC , obtendo a nota 4 no Índice Geral de Cursos (IGC). Este marco foi acompanhado pelo lançamento dos primeiros cursos de Educação a Distância (EAD), ampliando o acesso ao ensino de qualidade. Em 2021, a UniFECAF deu um passo significativo ao lançar a pós-graduação digital e ingressar no grupo G7, composto por instituições de ensino em crescimento. Nesse mesmo ano, a instituição foi recredenciada com nota máxima pelo MEC e no final de 2022 alcançou o status de Centro Universitário , resultando em um rebranding da marca. Atualmente, como Centro Universitário UniFECAF , nossa missão é proporcionar ensino de qualidade, promover a pesquisa e a extensão, contribuindo para a formação integral do aluno e para o desenvolvimento social e econômico da região. Com um compromisso contínuo com a excelência acadêmica, a UniFECAF se destaca como uma referência em educação superior. Descrição Missão do Cargo Transformar dados em inteligência estratégica. O Analista de BI e Dataviz será responsável por construir, organizar e interpretar os dados que sustentam as decisões de marketing, growth e comercial da UniFECAF — desde o investimento em mídia até o resultado final em vendas e receita. Esse profissional é o elo entre tecnologia e estratégia, garantindo que os times tenham visões claras, confiáveis e acionáveis sobre o desempenho do negócio. Principais Responsabilidades Estruturar, modelar e manter bases de dados integradas (GCP, PostgreSQL, Hubspot, Site e APIs externas) com foco em marketing, vendas e performance. Desenvolver dashboards interativos e visuais estratégicos (Looker Studio, Power BI ou similares) com indicadores como CAC, ROI, ROAS, LTV, conversão média por canal, tempo médio de atendimento e evoluções de funil. Automatizar o coletor e processamento de dados de plataformas como Meta Ads, Google Ads, CRM, HubSpot e sistemas internos. Criar modelos e relatórios preditivos que suportem decisões de investimento e otimização de campanhas e ações de marketing e vendas. Garantir qualidade e integridade dos dados, validando consistência e padronização das fontes. Trabalhar em sinergia com os times de Marketing, Growth, Performance, CRM e Comercial, entregando insights aplicáveis que aumentem a eficiência operacional e o retorno sobre investimento. Propor novas formas de visualização e leitura dos dados que facilitem a tomada de decisão executiva. Requisitos Competências Técnicas Domínio de SQL (PostgreSQL ou similar) e modelagem de dados. Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Data Studio, Looker). Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio, Metabase ou similares). Experiência em conexão e integração de APIs (Meta, Google Ads, CRM, Google Cloud / BigQuery, etc.). Conhecimento em ETL / automação de dados (Python, Airbyte, n8n, Zapier ou similares). Noções sólidas de marketing digital, funis de conversão e métricas de growth. Capacidade de construir relatórios executivos e analíticos, com storytelling de dados. Diferencial: experiência em análises preditivas e uso de IA aplicada a marketing e vendas. Competências Comportamentais Visão analítica e crítica: entende o contexto antes de apresentar números. Orientação a resultados: foca em gerar impacto direto no crescimento. Autonomia e proatividade: antecipa demandas e propõe soluções. Comunicação clara e objetiva: traduz dados técnicos em narrativas estratégicas. Organização e precisão: mantém estrutura e confiabilidade nas entregas. Curiosidade e aprendizado contínuo: busca novas formas de gerar valor através dos dados. Trabalho em equipe: atua em parceria com growth, tecnologia e comercial. Formação Acadêmica Graduação completa em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Sistemas de Informação, Marketing Analítico ou áreas correlatas. Desejável cursos e/ou certificação em Business Intelligence, Data Analytics ou Marketing Analytics. Experiência Desejada Experiência prática em construção de bases e dashboards integrados de marketing e vendas. Histórico em ambientes de growth, performance ou BI comercial. Vivência com dados de mídia, CRM e automação de marketing. Experiência com indicadores financeiros e operacionais (CAC, ROI, LTV, churn, funil de conversão). Perfil Ideal Profissional estratégico, técnico e curioso, que vai além de criar relatórios — constrói inteligência. Consegue unir tecnologia, marketing e negócio para transformar dados em decisões. Sabe navegar entre planilhas e reuniões de diretoria com a mesma clareza, traduzindo números em caminhos concretos para crescimento. #J-18808-Ljbffr