Analista de Dados Pleno

2 semanas atrás


Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil IPNET by Vivo Tempo inteiro
Overview

Analista de Dados Pleno : Foco em Experiência do Cliente (CX) - IPNET by Vivo.

A IPNET é uma empresa de tecnologia com mais de 20 anos no mercado, parceira premier do Google Cloud, premiada várias vezes como Partner of the Year e reconhecida com o selo Great Place To Work há 6 anos. A empresa valoriza a inclusão e admira a diversidade de identidades, experiências e talentos. A vaga está aberta para atuar no Growth Time, no segmento de Experiência do Cliente (CX).

Responsável por transformar dados em insights acionáveis para melhorar a experiência do cliente, apoiando a tomada de decisão e contribuindo para melhorias operacionais.

A presença híbrida é adotada pela IPNET: 2 dias de home office e 3 dias presenciais, com escritórios no Rio de Janeiro (Zona Portuária/Santo Cristo) e em São Paulo (Cidade Monções/Sede Eco Berrini).

Responsabilidades
  • Desenvolver e manter pipelines de dados com base em uma arquitetura robusta, aplicando boas práticas de engenharia e processamento de dados.
  • Manipular, extrair e analisar grandes volumes de dados utilizando SQL com domínio técnico.
  • Desenvolver dashboards e análises operacionais de forma autônoma, apoiando a tomada de decisão.
  • Atuar em todas as etapas do ciclo de dados: ingerir, transformar, modelar e analisar informações.
  • Criar e manter camadas de dados otimizadas para visualizações e relatórios.
  • Automatizar fluxos de dados priorizando eficiência, escalabilidade e facilidade de manutenção.
  • Trabalhar com estruturas particionadas no BigQuery, otimizando performance em ambientes analíticos.
  • Definir, acompanhar e validar métricas operacionais em parceria com os times de negócio.
Qualificações
  • Graduação completa em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou afins.
  • Conhecimento em SQL avançado, com experiência em ambientes de cloud data warehouse, especialmente BigQuery.
  • Experiência em modelagem de dados voltada para BI e uso analítico.
  • Vivência com pipelines de dados, incluindo ingestão, transformação e preparação para visualização.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Looker Studio, Power BI ou similares, preferencialmente Looker).
  • Familiaridade com processos de ETL/ELT, utilizando scripts em Python, dbt ou ferramentas equivalentes.
  • Conhecimento em orquestração de dados com Cloud Composer (Airflow).
Benefícios
  • Auxílio Refeição/Alimentação
  • Auxílio Transporte
  • Plano de Saúde
  • Plano Odontológico
  • Auxílio Home-Office
  • Wellhub
  • Seguro de Vida
  • Auxílio Creche/Babá
  • Happy Day no mês do seu aniversário
  • Parcerias com instituições educacionais, tanto de idiomas quanto acadêmicas
#J-18808-Ljbffr
  • Analista de Dados Pleno

    4 semanas atrás


    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil idg-Instituto de Desenvolvimento e Gestão Tempo inteiro

    Analista de Dados Pleno | Museu do Amanhã Join to apply for the Analista de Dados Pleno | Museu do Amanhã role at idg-Instituto de Desenvolvimento e Gestão Analista de Dados Pleno | Museu do Amanhã Join to apply for the Analista de Dados Pleno | Museu do Amanhã role at idg-Instituto de Desenvolvimento e Gestão Estamos em busca de um (a) Analista de...

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    2 semanas atrás


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    2 semanas atrás


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    Somos o Américas Serviços Médicos, fazemos parte do UnitedHealth Group, uma empresa norte-americana que se dedica a atividades variadas no setor de saúde e bem-estar e, por meio de mais de 285 mil colaboradores no mundo todo, leva benefícios de saúde para pessoas em mais de 130 países. No Brasil, o UnitedhHealth Group atua por meio de negócios...


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  • Analista de Dados Pleno

    4 semanas atrás


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    - Formação Superior Completo em Engenharia e áreas correlatas; - Pacote office avançado; - Perfil analítico e bom raciocínio lógico para resolução de problemas. - Desejável: Conhecimentos básicos de programação em SQL ou Python. Atividades : - Desenvolver processos utilizando diversas fontes de dados como bases no banco, arquivos em excel, etc;...

  • Analista de Dados Pleno

    1 semana atrás


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