Especialista em Inteligência de Negócios

Há 2 dias


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Desenvolva sua carreira em uma das empresas líderes de tecnologia do mundo. Oportunidade de transformar seus projetos em soluções inovadoras e impactantes. Como Cientista de Dados Sênior, você atuará na transformação de dados brutos em ativos estratégicos para o negócio. Será fundamental pesquisar, desenvolver e implementar soluções de ponta baseadas em análise de dados, Machine Learning e IA, garantindo que os projetos sejam escaláveis, seguros e alinhados aos objetivos da empresa. Principais responsabilidades: Pesquisa e Desenvolvimento (P&D): Conduzir análises exploratórias complexas e desenvolver modelos preditivos e prescritivos para resolver desafios de negócio, desde a otimização de processos até a criação de novos produtos. Governança de IA e MLOps: Definir, implantar e operacionalizar a governança para todo o ciclo de vida de projetos de Ciência de Dados em ambiente cloud, incluindo a implementação de esteiras de MLOps para automação, monitoramento e versionamento de modelos. Liderança Técnica e Mentoria: Atuar como referência técnica para a equipe, fornecendo suporte a outros cientistas e engenheiros de dados, disseminando conhecimento e garantindo a aplicação das melhores práticas e padrões de desenvolvimento. Arquitetura de Soluções de Dados: Projetar e documentar a arquitetura de soluções de IA, configurando ambientes e ferramentas em cloud e produzindo templates e aceleradores para otimizar a entrega de projetos. Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com as áreas de negócio para entender suas necessidades, traduzir requisitos em especificações técnicas e apresentar os resultados e o valor gerado pelas soluções de forma clara e executiva. Inovação Contínua: Avaliar e testar novas tecnologias, frameworks e tendências do mercado de IA para identificar oportunidades de melhoria e inovação. Requisitos necessários: Formação Acadêmica: Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Experiência Profissional: Mínimo de 6 anos de experiência comprovada atuando diretamente com análise de dados, desenvolvimento de modelos de machine learning e projetos de Ciência de Dados em ambiente corporativo. Estabilidade Profissional: Histórico com permanência média de 2 anos nas últimas experiências profissionais, demonstrando consistência e desenvolvimento de carreira. Comunicação e Influência: Excelente habilidade de comunicação para dialogar com diferentes níveis da organização, desde equipes técnicas até executivos, e capacidade de



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