Cientista de Dados

Interpretar e transformar os dados brutos obtidos em informação para gestores;
- Criar relatórios, paineis e visualizações para áreas gerenciais;
- Coletar e tratar dados para a identificação de padrões e seleção de features (ferramentas) para maximizar os resultados;
- Treinar de modelos de machine learning utilizando as melhores práticas e modelos para maximizar os resultados;
- Analisar e discutir os principais resultados e métricas obtidos em experimentos ou no ambiente de produção;
- Sugerir soluções para desafios encontrados na execução dos projetos;
- Interagir técnicamente com equipes internas e externas.
**Responsabilidades e atribuições**
- Analisar e pré-processar dados;
- Gerar percepções e recomendações;
- Desenhar e implementar soluções quantitativas para problemas, desde a apresentação da informação certa até a automatização e otimização das decisões;
- Desenvolver e evoluir modelos produtivos de Machine Learning para solucionar diferentes casos de negócio envolvendo os diversos tipos de clientes da companhia;
- Trabalhar com diferentes equipes funcionais para estruturar e implementar as soluções desenvolvidas como produtos analíticos robustos, prontos para serem usados no dia a dia do relacionamento da companhia com seus clientes;
- Monitorar resultados dos produtos desenvolvidos e em sustentação;
- Trabalhar com as partes interessadas em toda a organização para identificar oportunidades de alavancar os dados da empresa para gerar soluções de negócios;
- Analisar dados diversos da empresa para gerar maximizar eficiência e implementar melhorias em produtos e serviços de diferentes áreas de negócio.
- Identificar pontos de melhoria na área, propondo e suportando soluções estruturais;
- Ser um referencial técnico para o restante da equipe;
- Participar ativamente de reuniões de compartilhamento de conhecimento e definições de frameworks estruturais para o Centro.
- Analisar grande quantidade de dados usando técnicas de ciência de dados com uso fluente de Python, R, SAS Data Miner ou outros meios que se sentir confortável para;
- Modelagem estatística, análises exploratórias, aprendizado de máquina, criação de recomendações
- Desenvolver, testar, implementar e garantir a melhoria contínua de algorítmos de Machine Learning, Deep Learning (AI) para a geração de valores nas diferentes áreas e frentes do negócio (clustering, classificação, regressão, redes neurais diversas, time series, computer vision, NLP, etc)
- Criar e garantir a execução de processos de MLOps, sendo também um dos responsáveis pelos melhores standards da engenharia de dados para isso.
- Ser um dos responsáveis por liderar expertise técnico de Advanced Analytics do time
- Disseminar conhecimento de Advanced Analytics para todo o time e outras áreas da companhia
- Apoiar todas as áreas do negócio no entendimento de problemas, como fraude, insatisfação, otimização de campanhas, operação, força de vendas e outros.
**Requisitos e qualificações**
- Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas afins;
- Experiência com Machine Learning ou atividades correlatas;
- Especialização em Data Science;
- Mestrado em áreas que envolvam machine learning ou áreas relacionadas;
**Informações adicionais**
- Vale alimentação ou Vale refeição
- Vale transporte
- Assistente Médica
- Convênio com farmácia
Buscamos talentos que tenham o jeito de cuidar na essência e no tratamento com as pessoas.
Vem completar o time da cooperativa pioneira do Sistema Unimed.

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