Cientista de Dados

Interpretar e transformar os dados brutos obtidos em informação para gestores;- Criar relatórios, paineis e visualizações para áreas gerenciais;- Coletar e tratar dados para a identificação de padrões e seleção de features (ferramentas) para maximizar os resultados;- Treinar de modelos de machine learning utilizando as melhores práticas e modelos para maximizar os resultados;- Analisar e discutir os principais resultados e métricas obtidos em experimentos ou no ambiente de produção;- Sugerir soluções para desafios encontrados na execução dos projetos;- Interagir técnicamente com equipes internas e externas.**Responsabilidades e atribuições**- Analisar e pré-processar dados;- Gerar percepções e recomendações;- Desenhar e implementar soluções quantitativas para problemas, desde a apresentação da informação certa até a automatização e otimização das decisões;- Desenvolver e evoluir modelos produtivos de Machine Learning para solucionar diferentes casos de negócio envolvendo os diversos tipos de clientes da companhia;- Trabalhar com diferentes equipes funcionais para estruturar e implementar as soluções desenvolvidas como produtos analíticos robustos, prontos para serem usados no dia a dia do relacionamento da companhia com seus clientes;- Monitorar resultados dos produtos desenvolvidos e em sustentação;- Trabalhar com as partes interessadas em toda a organização para identificar oportunidades de alavancar os dados da empresa para gerar soluções de negócios;- Analisar dados diversos da empresa para gerar maximizar eficiência e implementar melhorias em produtos e serviços de diferentes áreas de negócio.- Identificar pontos de melhoria na área, propondo e suportando soluções estruturais;- Ser um referencial técnico para o restante da equipe;- Participar ativamente de reuniões de compartilhamento de conhecimento e definições de frameworks estruturais para o Centro.- Analisar grande quantidade de dados usando técnicas de ciência de dados com uso fluente de Python, R, SAS Data Miner ou outros meios que se sentir confortável para;- Modelagem estatística, análises exploratórias, aprendizado de máquina, criação de recomendações- Desenvolver, testar, implementar e garantir a melhoria contínua de algorítmos de Machine Learning, Deep Learning (AI) para a geração de valores nas diferentes áreas e frentes do negócio (clustering, classificação, regressão, redes neurais diversas, time series, computer vision, NLP, etc)- Criar e garantir a execução de processos de MLOps, sendo também um dos responsáveis pelos melhores standards da engenharia de dados para isso.- Ser um dos responsáveis por liderar expertise técnico de Advanced Analytics do time- Disseminar conhecimento de Advanced Analytics para todo o time e outras áreas da companhia- Apoiar todas as áreas do negócio no entendimento de problemas, como fraude, insatisfação, otimização de campanhas, operação, força de vendas e outros.**Requisitos e qualificações**- Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas afins;- Experiência com Machine Learning ou atividades correlatas;- Especialização em Data Science;- Mestrado em áreas que envolvam machine learning ou áreas relacionadas;**Informações adicionais**- Vale alimentação ou Vale refeição- Vale transporte- Assistente Médica- Convênio com farmáciaBuscamos talentos que tenham o jeito de cuidar na essência e no tratamento com as pessoas.Vem completar o time da cooperativa pioneira do Sistema Unimed.