Pessoa Arquiteta de Inteligência Artificial com Foco em Generative AI

2 meses atrás

Brasil Rethink Tecnologia Tempo inteiro

Se você tem vontade de fazer algo grande e propósito de ajudar as empresas a se manterem no mercado e a se prepararem para o futuro, então seu lugar é na Rethink.


Rethink

Somos uma consultoria que repensa o futuro das empresas com tecnologia, design e estratégia.

Por aqui, valorizamos a colaboração , a mentalidade empreendedora e nos dedicamos para fazer o melhor. Você terá a oportunidade de ser parte de uma comunidade colaborativa, compartilhar aprendizado, aprender com quem já sabe e #RepensarOFuturo.

Somos mais de 160 colaboradores espalhados pelo Brasil, mas conectados pelo #JeitoRethinker, afinal, nos orgulhamos muito da nossa cultura. Já impactamos positivamente grandes clientes, como Smiles, Comgás, Santander Esfera, Gol, GasBrasiliano e Abastece-aí.


Diversidade e Inclusão

Acreditamos na diversidade e nos comprometemos com a inclusão. Aqui, temos um Comitê D&I que movimenta ações para mudanças que impactam no nosso dia a dia e no negócio. Todos são bem-vindos


O Que Buscamos

Estamos à procura de um Arquiteto de Inteligência Artificial altamente qualificado, especializado em Generative AI e técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP). O candidato ideal terá experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo a construção e otimização de plataformas de dados e modelos, e será capaz de aplicar essas tecnologias para resolver desafios complexos em diferentes setores. Além disso, é essencial que o candidato tenha experiência com Microsoft Copilot, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, e soluções de IA do Google Cloud Platform (GCP).

Esta

Como será seu dia a dia:

● Desenvolver e implementar estratégias de Generative AI para abordar problemas

específicos em diversos segmentos de mercado.

● Colaborar com equipes internas para identificar oportunidades de aplicação de

Generative AI em processos de negócios existentes e em novos produtos.

● Projetar e implementar provas de conceito (POCs) para sistemas baseados em RAG

(Retrieval-Augmented Generation), utilizando LLMs.

● Aplicar técnicas como LoRA, QLoRA e RLHF para o ajuste fino de LLMs, garantindo

soluções otimizadas para as necessidades específicas do negócio.

● Utilizar Microsoft Copilot, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, e soluções de IA do GCP

para desenvolver e integrar soluções de IA que otimizem processos e melhorem a

eficiência operacional.

● Conduzir experimentos e testes A/B para avaliar o desempenho e otimização de

modelos de IA generativa.

● Definir melhores práticas e criar pipelines de dados robustos para suportar os

modelos desenvolvidos.

● Gerenciar projetos de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e o

monitoramento contínuo dos resultados.

● Fornecer orientação técnica e estratégica para garantir a qualidade e eficácia das

soluções de Generative AI.

● Manter-se atualizado com as últimas inovações e avanços em IA generativa,

explorando novas tecnologias e ferramentas para melhorar a performance das

soluções implementadas.

● Utilizar técnicas de engenharia de prompt para classificar textos, aproveitando ao

máximo as capacidades dos LLMs.

● Trabalhar com RNNs, LSTMs e outras arquiteturas avançadas de redes neurais para

resolver problemas complexos de NLP.

● Implementar e escalar modelos de machine learning nas plataformas AWS, Azure, e

GCP, garantindo desempenho e eficiência.


Para esta vaga, é essencial:

● Experiência prática no desenvolvimento e aplicação de capacidades de Generative

AI, especialmente em projetos de POC para sistemas RAG.

● Forte experiência com LLMs, incluindo a construção de plataformas de dados e

ajuste fino de modelos.

● Proficiência em técnicas de ajuste fino de LLMs como LoRA, QLoRA e RLHF.

● Expertise em soluções de NLP avançadas e técnicas de engenharia de prompt para

classificação de texto.

● Experiência com Microsoft Copilot, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, e soluções de

IA do GCP para o desenvolvimento de soluções baseadas em IA.

● Sólido conhecimento de AWS, Azure, e GCP para deploy e escalabilidade de

modelos de machine learning.

● Experiência com RNNs e LSTMs, aplicadas a problemas de NLP.


Você pode ter destaque se:

●Experiência em diversos setores, com capacidade de adaptação para novas áreas

de aplicação.

● Conhecimento de técnicas de governança e ética em IA.


O que temos para você

Básico que amamos

  • Autonomia para usar seus benefícios de alimentação e auxílio home office pago no cartão Caju
  • Day-off de aniversário;
  • Kit onboarding com todas as ferramentas essenciais para sua jornada e mimos que só Rethinkers têm.


Saúde e bem-estar

  • Auxílio bem-estar;
  • Convênio médico Bradesco com cobertura nacional 100% pago pela Rethink;
  • Assistência odontológica para garantir a saúde oral;
  • Saúde mental em dia com a plataforma Conexa Saúde;
  • Wellhub para manter suas atividades físicas em dia;
  • Liberdade para se vestir sem dresscode;
  • Escritórios em Belo Horizonte e Ipatinga prontos para te receber a qualquer momento.


Carreira & desenvolvimento

  • Ciclos de Avaliação de Desempenho e Plano de Desenvolvimento Individual;
  • Acompanhamento mensal por meio de reuniões 1:1’s e feedbacks;
  • Cursos disponíveis no Rethink Learning.


Etapas do Processo Seletivo

✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco realizando seu cadastro. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte

Entrevistas com o time de People: Você terá um papo inicial com nosso time de atração, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.

Entrevista técnica com a liderança: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills com o objetivo de avaliar habilidades e competências específicas para a vaga.

Feedback: Independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.


E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e venha #Repensarofuturo com a gente

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    2 meses atrás

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    2 meses atrás

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