Engenheiro(a) de Confiabilidade de Dados

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.

Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós

# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Confiabilidade de Dados , em níveis de carreira Pleno , que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais.

Obs: Oportunidade para atuação presencial pelo menos 4x semana em Curitiba/PR.

• Garantir a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados em sistemas de grande escala;
• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos e tolerantes a falhas;
• Implementar e melhorar sistemas de monitoramento e alerta para detectar problemas em tempo real;
• Criação e manutenção de soluções de backup, recuperação e automação para aumentar a confiabilidade dos dados;
• Investigar e resolver problemas de qualidade de dados, como inconsistências e duplicatas;
• Colaborar com equipes de diferentes departamentos, incluindo Engenharia, Ciência de Dados e Operações, para garantir o uso eficiente dos dados;
• Definir e monitorar métricas de confiabilidade de dados, como SLAs e SLOs, para manter altos padrões.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados ou automação de tarefas relacionadas a dados;
• Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (por exemplo, BigQuery, MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch);
• Experiência prática com serviços de dados em pelo menos uma plataforma Cloud: AWS ou GCP;
• Familiaridade com conceitos de qualidade de dados;
• Boa capacidade de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe;
• Experiência com ferramentas de orquestração de workflow (e.g., Apache Airflow);
• Experiência com ferramentas de Infraestrutura como Código (e.g., Terraform);
• Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (e.g., Prometheus, Grafana, CloudWatch);
• Conhecimento em PHP;
• Compreensão dos princípios básicos de SRE aplicados aos dados;
• Experiência com implantação e monitoramento de infraestrutura em nuvem.

Eleflow | Unidade de Dados & IA da Objective

A Eleflow é a unidade estratégica de Dados & Inteligência Artificial da Objective. Atuamos com projetos de alta complexidade em Big Data, Analytics e IA, ajudando empresas a extrair valor real dos dados com entregas que combinam engenharia de ponta, ciência aplicada e foco em resultados.

Com atuação em setores como varejo, tecnologia, manufatura e serviços, já acumulamos mais de 300 mil horas de projetos executados e fomos reconhecidos pela ISG Providers Lens 2024 como líderes em "Data Modernization – Midsize" e Rising Star em "Advanced BI and Reporting Modernization".

Nosso time 100% certificado entrega soluções ponta a ponta, da governança à IA em produção com plataformas como Databricks, Azure, AWS e Google Cloud. Em sinergia com a Objective, oferecemos experiências digitais que conectam dados, design e tecnologia com impacto mensurável.

Objective + Eleflow. IA com direção. Dados com propósito.