Salux - Analista de Dados - São Paulo/sp

2 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Grupo Bringel Tempo inteiro
Junte-se à transformação da saúde no Brasil com a Salux Technology
**Responsabilidades Principais**:
- Acompanhamento de Cerimônias Ágeis: Acompanhar, participar e colaborar com as cerimônias do time durante os ciclos de produção (ex.: planejamento, revisões, retrospectivas).
- Identificar fontes de dados relevantes e confiáveis;
- Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis;
- Garantir a integridade e qualidade dos dados;
- Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, tendências e insights;
- Desenvolver e aplicar modelos preditivos e algoritmos analíticos;
- Interpretar resultados e traduzir dados complexos em informações compreensíveis para as partes interessadas;
- Criar relatórios e dashboards informativos que suportem a tomada de decisão;
- Fornecer recomendações baseadas em dados para otimizar processos e estratégias de negócios;
- Colaborar com equipes interdisciplinares para identificar necessidades e oportunidades de melhoria;
- Estar disponível para dirimir dúvidas internas sobre relatórios ou dashboard;
- Práticas Ágeis: Seguir práticas ágeis de desenvolvimento, alinhando-se com o time para garantir a entrega contínua e eficiente de valor.
- Entrega de Resultados: Realizar entregas de acordo com o estabelecido na concepção dos ciclos de produção, cumprindo prazos e mantendo a qualidade.
- Políticas Internas: Respeitar, seguir e promover as políticas internas da empresa, incluindo o Código de Conduta e Ética.
- Documentação: Utilizar ferramentas de documentação existentes, como JIRA e Movidesk, para manter registros claros e precisos de tarefas e progresso.
- Privacidade e Sigilo de Informações: Zelar pela privacidade e sigilo das informações, conforme a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
**Qualificações Necessárias**:
Conhecimento em análise de dados;
Conhecimento avançado em funções e macros em planilhas de dados;
Conhecimento em linguagem SQL e NoSQL;
Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R para análise de dados, automação de processos e desenvolvimento de modelos analíticos;
Conhecimento de ferramentas de visualização de dados como Power BI ou Tableau para criar dashboards interativos e relatórios visuais;
Compreensão de conceitos estatísticos e técnicas como análise de regressão, testes de hipóteses, e análise de variância;
Capacidade de desenvolver e aplicar modelos preditivos e algoritmos de machine learning;
Conhecimento em metodologia ágil.

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  • Analista de Dados

    Há 7 dias


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