Analista de engenharia de dados pl

\ SOBRE NÓS

A Manchester Investimentos nasceu com um único propósito: REALIZAR SONHOS E CONSTRUIR LEGADOS

Iniciamos nossa trajetória em Joinville, onde está localizada a nossa sede, e, ao longo de mais de cinco décadas, expandimos para mais 12 cidades no Brasil, incluindo Florianópolis, Criciúma, Chapecó, Blumenau, Itajaí, São Bento do Sul, Jaraguá do Sul, Curitiba, São Paulo, Guarulhos, Presidente Prudente e Santos.

Com uma parceria sólida, somos credenciados à XP Investimentos há 18 anos, e recentemente, a XP tornou-se sócia da Manchester.

Nossa reputação foi construída ao longo dessas décadas por meio de um serviço de gestão de patrimônio único. Nosso principal objetivo é ajudar nossos clientes a alcançarem suas metas, oferecendo soluções personalizadas, um portfólio diversificado de produtos e um atendimento de excelência. Atualmente, com mais de 19 bilhões sob custódia, atendemos mais de 18 mil clientes que confiam em nosso trabalho, com os quais prezamos por relações transparentes e duradouras.

Nosso grande objetivo é alcançar 100 bilhões em ativos sob custódia, um sonho que está se realizando a cada dia com o esforço e comprometimento de uma equipe altamente capacitada e engajada.

Nossa cultura é orientada por quatro princípios fundamentais que tal como uma bússola, nos guiam em nossa jornada de sucesso:

Construa parcerias de longo prazo;

Faça da aprendizagem um estilo de vida;

Fomente um ambiente positivo e construtivo;

Seja parte da solução.

Se você assim como nós tem um SONHO GRANDE para a sua carreira, dê esse primeiro passo Conheça a vaga e se inscreva.

\ O QUE BUSCAMOS

ANALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS PL | JOINVILLE (SC)

PRINCIPAIS ATIVIDADES

Colaborar na definição e implementação de arquiteturas escaláveis e flexíveis em ambiente AWS, com foco em performance, custo e segurança;

Criar e modelar repositórios de dados da organização, incluindo Data Lakes em S3, Data Warehouses, e bases relacionais (SQL Server) e não relacionais;

Aplicar boas práticas de modelagem e organização de dados, considerando formatos otimizados (Parquet, CSV, JSON), particionamento, compressão, e estruturação de buckets em S3;

Desenvolver, documentar e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Apache Airflow, com foco em modularidade, versionamento e observabilidade;

Automatizar processos para ingestão e transformação de dados batch e streaming, garantindo segurança, qualidade e escalabilidade;

Suportar a infraestrutura de dados para times de ciência de dados;

Realizar code reviews, evoluir pipelines existentes, identificar gargalos de desempenho e propor melhorias contínuas;

Implementar monitoramento e alertas para garantir confiabilidade e resiliência dos fluxos de dados;

Colaborar na documentação técnica de soluções e na governança de metadados das fontes de dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Ensino superior completo ou em fases finais em Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Experiência com SQL e modelagem de dados em bancos relacionais como SQL Server;

Conhecimento em AWS (principalmente S3, IAM, Glue, Lambda, etc.);

Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines;

Proficiência em Python, com domínio de bibliotecas como Pandas, PySpark, SQLAlchemy;

Familiaridade com controle de versão (ex: Git) e metodologias ágeis;

Conhecimentos de boas práticas em engenharia de dados, como versionamento, modularização, testes e logging.

DIFERENCIAIS

Vivência com ambientes serverless ou containerizados (ex: AWS Lambda, ECS, Docker);

Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (ex: Prometheus, Grafana, DataDog);

Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);

Familiaridade com conceito Data Lakehouse.

O QUE OFERECEMOS

Modelo de contratação Associado;

Plano de carreira estruturado;

Reembolso de certificações do mercado financeiro;

Ambiente colaborativo;

Seguro de Vida;

Plataforma de educação continuada;

Acompanhamento de performance;

Cultura orientada para meritocracia;

E muito mais

COMO SERÃO AS ETAPAS DO PROCESSO

Inscrição na vaga;

Realização dos Testes de Mapeamento de Perfil Comportamental e Fit Cultural;

Bate-Papo com o time de Atração e Seleção;

Bate-Papo com a liderança;

Realização de job teste;

Retorno do processo seletivo.

Observação: Cada etapa possui caráter eliminatório.