Machine Learning

Há 3 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Stocci Tempo inteiro

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning para integrar nossa equipe de Soluções IA e ser responsável por aplicar técnicas de aprendizado de máquina em projetos inovadores, ajudando a construir soluções inteligentes para nossos produtos e clientes.
Se você possui paixão por tecnologia, tem conhecimentos em dados e está em busca de oportunidades para crescer na área, esta é a vaga ideal.
Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negócio diversos.
  • Automatizar e otimizar processos relacionados ao ciclo de vida de modelos: desde a experimentação, treinamento, deploy até o monitoramento em produção.
  • Trabalhar em colaboração com equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Produto, garantindo que os modelos sejam integrados de forma eficiente aos sistemas.
  • Garantir a escalabilidade, eficiência e confiabilidade das soluções de machine learning em ambientes de produção.
  • Participar da definição de arquiteturas e pipelines de MLOps para automação e governança de modelos.
  • Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar parâmetros conforme mudanças nos dados e nos objetivos de negócio.
  • Documentar soluções, boas práticas e contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões técnicos.
  • Pesquisar e implementar novas técnicas e ferramentas que impulsionem a inovação em machine learning.
Requisitos:
  • Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, estatística, matemática, ou áreas correlatas.
  • Programação em Python ou outras linguagens adequadas para machine learning.
  • com bibliotecas e frameworks de machine learning e deep learning (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Conhecimento de fundamentos de estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  • Experiência com versionamento de código (ex.: Git) e práticas de desenvolvimento de software.
  • Noções de deployment e monitoramento de modelos.
Diferenciais:
  • Experiência prática com MLOps e ferramentas de automação de pipelines (ex.: MLflow, Kubeflow, Airflow).
  • Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente serviços de IA/ML.
  • Experiência com containers e orquestração (ex.: Docker, Kubernetes).
  • Implementação de soluções de machine learning em ambientes de produção com requisitos de escalabilidade e segurança.
  • Participação em projetos que envolvam modelos de NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação.
Perfil profissional:
  • Mentalidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos com pragmatismo.
  • Proatividade na busca de soluções e na melhoria contínua de processos e modelos.
  • Colaboração ativa com diferentes áreas e habilidades de comunicação clara, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.
  • Organização, responsabilidade e atenção aos detalhes na entrega de soluções robustas e seguras.
  • Interesse por aprendizado contínuo e atualização em relação às tendências e inovações em machine learning.
Se você se identifica com essa oportunidade, inscreva-se Nosso processo valoriza competências, potencial e diversidade de experiências. Cientista de Dados Júnior – Bilingue (ES/PT) (Temporário 7 meses, com possibilidade de prorrogação)

São Paulo, São Paulo, Brazil 3 months ago

CONSULTOR(A) CIENTISTA DE DADOS (COM FOCO EM OTIMIZAÇÃO)

São Paulo, São Paulo, Brazil 11 hours ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 5 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 3 months ago

Cientista de Dados Júnior - Exclusiva Para Pessoas Com Deficiência Cientista de Dados (área Business Development) - São Paulo/SP

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

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    Há 6 dias


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    4 semanas atrás


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    Há 6 dias


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