AFYA RJ

O MAIOR HUB DE EDUCAÇÃO E SOLUÇÕES PARA A PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL.

A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica.

Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino — já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil — e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica — Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse afya.com.br para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos.

A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na bolsa de valores Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais sobre esse assunto em ir.afya.com.br .

Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação. Para isso, contamos com um time de quase 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Gente de todos os cantos do Brasil, com diferentes sotaques, mas falando a mesma língua, unida pelo mesmo propósito. Se você se identifica com o jeito Afya de ser, vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia . #VemSerAfya

• Ensino Superior Completo; 
• Experiência em 1 a 2 projetos de engenharia de dados; 
• Conhecimento sólidos de bancos de dados relacionais e não relacionais, padrões, modelagem e casos de uso;
• Experiência em linguagem de programação para manutenção de pipeline de dados (Python, shell/bash) e manipulação de arquivos para esse propósito, por exemplo: JSONs, Parquet, CSV;
• Experiência com consumo de APIs, limpeza, tratamento, deduplicação, enriquecimento e normalização de dados;
• Conhecimento sólido de linguagem SQL;
• Conhecimento dos conceitos de cloud computing (principalmente AWS e/ou Azure);
• Conhecimento de Gitflow e versionamento;
• Experiência com com Kubernetes ou MLOps (diferencial); 
• Conhecimento prévio de 1 ano com Cloud computing (diferencial).

• Coletar e garantir a qualidade dos dados no datalake;
• Manter a infraestrutura e operações de ETL do Datalake;
• Criação de novos pipelines de dados;
• Realizar otimizações de performance no processamento e nos bancos de dados;
• Monitorar infraestrutura;
• Controlar acessos das funcionalidades inerentes ao processamento do pipeline;
• Realizar suporte ao time de análise e ciência de dados, relativo a configuração de acessos aos projetos de dados, acesso as bases de dados e proeficiencia em linguagem SQL;
• Colaborar nas discussões e refinamentos junto às squads de forma a contribuir com a visão do time de engenharia de dados aos projetos;
• Atuar no desenvolvimento e treinamento do perfil de engenheiro júnior;
• Pesquisar e propor soluções técnicas para resolver problemas existentes ou melhorar a infraestrutura atual.