DevOps/GenAIOps - 128763

O que buscamos: Profissional DevOps, responsável por projetar, desenvolver e operar sistemas baseados em GenAIOps , integrando práticas modernas de CI/CD , automação , monitoramento e governança de modelos de IA . Atua na construção de pipelines inteligentes, soluções multiagente e operações sustentáveis de machine learning em ambientes Google Cloud Platform (GCP) . Atuação remota. Responsabilidades: Projetar, implementar e manter sistemas baseados em GenAIOps, garantindo automação, versionamento e rastreabilidade dos modelos de IA. Desenvolver pipelines de CI/CD para fluxos de dados e modelos, utilizando GitLab CI, Jenkins ou ferramentas equivalentes. Criar e integrar serviços utilizando Cloud Run, Cloud Functions e GKE, otimizando escalabilidade e performance das aplicações. Implementar e orquestrar soluções de IA generativa com Vertex AI, AgentSpace, AgentEngine e arquiteturas AI-multiagent, promovendo interoperabilidade e governança. Projetar APIs REST e microsserviços para integração entre componentes de IA, garantindo segurança, desempenho e consistência dos dados. Aplicar protocolos A2A vs MCP e técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), assegurando eficiência na comunicação e contextualização entre agentes e modelos. Aplicar princípios de Responsible AI, garantindo transparência, auditabilidade e mitigação de vieses em modelos de linguagem (LLMs). Desenvolver soluções com frameworks de IA como LangChain, LangGraph e CrewAI, conectando modelos, dados e agentes em pipelines inteligentes. Gerenciar pipelines de dados e treinamentos de modelos, com foco em automação de retraining, validação e implantação contínua (MLOps). Monitorar performance e comportamento dos modelos em produção, utilizando Vertex AI, MLflow ou ferramentas similares para rastreamento de experimentos e métricas. Colaborar com times de engenharia de dados, IA e infraestrutura, garantindo alinhamento entre arquitetura, operações e requisitos de negócio. Implementar práticas de observabilidade e governança de modelos, incluindo controle de versões, registro de experimentos e auditoria de pipelines. Contribuir para a evolução da arquitetura de IA generativa, adotando abordagens modernas de escalabilidade, segurança e compliance na nuvem GCP. Requisitos e Qualificações: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Engenharia de Dados ou áreas correlatas. Sólido conhecimento em desenvolvimento de sistemas com Python. Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP), incluindo GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Vertex AI, AgentSpace e AgentEngine. Domínio de práticas de CI/CD, utilizando GitLab CI, Jenkins ou ferramentas equivalentes. Conhecimento em APIs REST e microsserviços. Compreensão dos protocolos A2A vs MCP e de arquiteturas AI-multiagent. Experiência com frameworks de IA generativa como LangChain, LangGraph e CrewAI. Familiaridade com conceitos de RAG, Responsible AI e observabilidade de modelos. Desejável experiência com monitoramento de modelos e gestão de experimentos (Vertex AI, MLflow ou equivalentes). Descrição comportamental: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT #J-18808-Ljbffr