Senior Data Analyst

Sobre o Jusbrasil Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI‑first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala. Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil. Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo. Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais. Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência. Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência. Jusbrasil em números de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia de 30 m de usuários de 500 colaboradores de 80% dos advogados brasileiros cadastrados Sobre a área O time de Analytics Platform é responsável por construir e evoluir a infraestrutura que permite que todas as áreas da empresa tomem decisões baseadas em dados. Atuamos no design e implementação de pipelines analíticos, métricas de negócio, experimentação (A/B testing) e frameworks de confiabilidade de dados. Nosso objetivo é garantir que analistas, PMs e engenheiros consigam medir impacto de forma precisa, escalável e autônoma. Sobre a função Buscamos uma pessoa Data Analyst para atuar no núcleo de Analytics Platform, com foco em garantir qualidade, consistência e escalabilidade das métricas que orientam decisões estratégicas e de produto. Você será responsável por definir, documentar e manter métricas de negócio e produto, desenhar dashboards e análises que apoiam decisões, e atuar de forma próxima aos times de Produto, Engenharia e Dados. Além disso, contribuirá para o fortalecimento da infraestrutura analítica, ajudando a definir padrões de modelagem, boas práticas de versionamento e governança de dados. Principais responsabilidades Garantir a confiabilidade e consistência das métricas de produto e negócio, construindo camadas analíticas (dbt/BigQuery). Definir, manter e documentar métricas core e eventos de produto, promovendo padronização e reuso. Desenvolver e validar modelos preditivos aplicados (ex: churn, chargeback, NBO, fraude), colaborando na integração com pipelines de dados. Garantir a confiabilidade e performance dos datasets e modelos, por meio de versionamento, testes e monitoramento. Apoiar a execução e leitura de experimentos (A/B tests), incluindo desenho, métricas e interpretação de resultados. Automatizar análises e garantir boas práticas de versionamento, revisão e documentação de código (GitHub). Atuar como referência técnica dentro do time, revisando análises e mentorando analistas menos experientes. Habilidades mandatórias Proficiência em SQL (avançado) e Python (para análises e automações). Experiência com BigQuery, dbt e Airflow (ou equivalentes). Familiaridade com modelos supervisionados e não supervisionados, métricas de performance e validação. Experiência com ferramentas de visualização (Looker, Metabase, Data Studio, etc.). Capacidade de estruturar análises complexas, comunicar insights e contar histórias com dados. Conhecimento em design e análise de experimentos (testes A/B, métricas de conversão, confiança estatística). Diferenciais Vivência com modelos preditivos produtizados ou integração de ML em sistemas analíticos. Conhecimento em monitoramento de modelos, feature stores ou pipelines de ML. Experiência com documentação e governança de métricas e datasets. Background em estatística, ciência de dados ou engenharia de dados. #J-18808-Ljbffr