
Engenheiro De Machine Learning Sr
Há 2 horas
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VAGA ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING (SÊNIOR) | Grupo Easy
Local: 100% Home Office
Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado
Tempo de Projeto: Indeterminado
Responsabilidades principais
- Anotar e preparar datasets de visão computacional.
- Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens.
- Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos.
- Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção.
- Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático.
- Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
Requisitos obrigatórios
- Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).
- Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos).
- Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação).
- Experiência em MLOps com quaisquer das ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow.
- Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).
Diferenciais
- Experiência em dados estruturados: preparação de dataset, treinamento e inferência em problemas de regressão (ex.: regressão linear, regressão logística, árvores de decisão) e classificação tabular.
- Análise exploratória de dados estruturados (ex.: Análise das componentes principais - PCA, análise de correlação, clustering com K-Means).
- Otimização de modelos para edge devices (TensorRT, ONNX, quantização).
- Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas.
Métricas e gráficos que deve saber interpretar
Visão Computacional (foco Principal)
- Curvas Precision-Recall (PR) e AP por classe.
- Curva ROC e AUC.
- Matriz de confusão.
- Curvas de perda e acurácia durante o treinamento.
- Distribuição de IoU (Interseção Sobre a União).
- Learning curves (treino vs. validação).
Dados Estruturados (como Diferencial)
- Gráficos de resíduos em regressão.
- Curvas de calibração de probabilidade.
- Feature importance, SHAP e PDP/ICE plots.
- Heatmaps de correlação e PCA (scree plot, biplot).
MLOps / Produção
- Gráficos de detecção de drift de dados.
- Distribuição de probabilidades de saída (overconfidence).
- Métricas de latência/throughput.
- Consumo de GPU/CPU/memória em inferência.
Acha que preenche todos os requisitos e quer fazer parte do nosso time? Envie seu currículo para: (inserir contato)
#J-18808-Ljbffr-
Engenheiro De Machine Learning Sr
Há 4 dias
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Engenheiro De Machine Learning Sr
Há 2 horas
Região Geográfica Intermediária de Sorocaba, Brasil Grupo CPA Tempo inteiroVAGA ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING (SÊNIOR) | Grupo EasyLocal: 100% Home Office. Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado. Tempo de Projeto: Indeterminado Responsabilidades principais Anotar e preparar datasets de visão computacional. Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de...
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Engenheiro De Machine Learning Sr
Há 2 dias
Região Geográfica Intermediária de Sorocaba, Brasil Grupo CPA Tempo inteiroOverview VAGA ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING (SÊNIOR) | Grupo EasyLocal: 100% Home Office. Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado. Tempo de Projeto: Indeterminado. Responsabilidades Anotar e preparar datasets de visão computacional. Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de...
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Há 2 dias
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