Engenheiro(a) de Dados Sênior | Remoto | PJ
Há 10 horas
Engenheiro(a) de Dados Sênior | Remoto | PJ Estamos buscando um Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção de uma plataforma integrada de dados financeiros, abrangendo desde o mapeamento das fontes até a modelagem e disponibilização dos dados em camadas analíticas e semânticas. O profissional será responsável por estruturar pipelines, garantir a qualidade e padronização das informações, além de implementar uma arquitetura escalável e voltada para análises financeiras corporativas. Período de alocação: Início de Dez/25 a Início de Mar/26. Detalhes sobre a demanda: Construção de uma plataforma de dados financeiros integrada. Mapeamento e refinamento das fontes de dados. Identificação e documentação das fontes atuais (KMM, Rodopar). Avaliação de granularidade, formato e qualidade dos dados disponíveis. Construção de um dicionário de dados e glossário de métricas financeiras. Implementação da arquitetura de dados. Criação de pipelines de ingestão automatizada (ETL/ELT). Tratamento dos dados com limpeza, padronização e enriquecimento. Modelagem de dados financeiros (camadas de staging, tratamento e cubos). Definição do modelo lógico da camada semântica (fatos, dimensões e hierarquias). Normalização e padronização de nomenclaturas para garantir consistência. Construção de camada de fatos com granularidade adequada. Requisitos Mandatórios 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados. Experiência comprovada em criação de pipelines de ingestão ETL/ELT. Vivência em projetos de dados financeiros (fatos, métricas, granularidade, regras). Sólidos conhecimentos em SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados. Experiência com linguagens de processamento de dados (Python, Scala ou similar). Atuação com Modelagem de Dados Camadas staging, tratamento e consumo. Construção de fatos e dimensões. Definição de granularidade, hierarquias e regras de negócio. Experiência com ferramentas de ingestão e orquestração (ex.: Airflow, Databricks, ADF, Glue ou similares). Conhecimento em bancos relacionais e data warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery, entre outros). Capacidade de padronizar nomenclaturas, métricas, regras e glossário técnico. Requisitos Desejáveis Experiência com governança e catalogação de dados. Conhecimento em CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia. Vivência com arquiteturas distribuídas, data lakes e Data Mesh. Benefícios Cartão ECXPAY no valor de R$ 500,00/mês. Acesso a Wellhub. Convênio Zenklub – Psicólogo, Nutricionista, Coaching, Terapia. Parceria com Mediquo – Plataforma de telemedicina. 22 dias de descanso remunerado, após 12 meses. Parceria com curso de línguas “Time Load”. Parceria com clínica Bridges (Fortaleza/CE). #J-18808-Ljbffr
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