edital 696/2025 - engenheiro de dados processo seletivo externo

Join to apply for the EDITAL 696/2025 - ENGENHEIRO DE DADOS PROCESSO SELETIVO EXTERNO role at CEJAM - Centro de Estudos e Pesquisas Dr. João Amorim - OFICIAL

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CEJAM - Centro de Estudos e Pesquisas Dr. João Amorim - OFICIAL provided pay range

DESCRIÇÃO
Para atuar na equipe da Central de Teleassistência Virtual do Programa Saúde da Família Digital.
Descritivo
Arquitetura e Pipelines de Dados: Projetar, construir e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis, integrando múltiplas fontes como bancos de dados e APIs.
Modelagem e Armazenamento: Definir a estratégia de armazenamento, implementando desde Data Warehouses (Kimball) até arquiteturas modernas como Data Lakehouses, com foco em performance, governança e integridade.
Cloud e Big Data: Utilizar plataformas de nuvem (GCP ou Azure) para gerenciar a arquitetura de dados e desenvolver soluções para processamento de grandes volumes de dados (Big Data) com Python (PySpark) e SQL.
DataOps e Automação: Aplicar práticas de DataOps para automação de implantação e monitoramento, utilizando Git para versionamento e esteiras de CI/CD.
Qualidade e Performance: Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados, monitorando e resolvendo falhas e gargalos de performance nos sistemas.
Colaboração e Inovação: Trabalhar em parceria com analistas, cientistas de dados e stakeholders para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, mantendo a documentação atualizada e propondo melhorias contínuas.
Requisitos
Ensino Superior completo em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência prévia comprovada como Engenheiro(a) de Dados.
Domínio em Python, SQL e em ecossistemas de nuvem (GCP, Azure, Databricks ou Fabric).
Conhecimento sólido em modelagem de dados (Data Warehouse, Data Lakehouse), orquestração (Airflow), processamento de Big Data (Spark),
Diferenciais
Pós-Graduação nas áreas de Tecnologia, Computação ou Governança de Dados.
Certificações profissionais como: GCP (Professional Data Engineer), Azure (DP-203), Databricks (Data Engineer Associate/Professional), DP-700 (Fabric Data Engineer Associate).
Experiência no setor da saúde e/ou conhecimento em interoperabilidade (HL7 FHIR).
Conhecimentos Técnicos Desejados
Linguagens: Python, SQL, R, Scala.
Paradigmas: Programação Orientada a Objetos, Padrões de Projeto (Design Patterns).
Modelagem e Arquitetura de Dados: Modelagem dimensional (Kimball), Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver, Gold), Data Vault.
Orquestração: Apache Airflow, Azure Data Factory.
Processamento: Azure Databricks, GCP Dataproc, Apache Flink, Kafka.
Armazenamento: Google BigQuery, Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2.
Linhagem e Governança de Dados: dbt (Data Build Tool), Azure Microsoft Purview, GCP Dataplex, DAMA-DMBOK.
Qualidade de Dados: Great Expectations, dbt tests.
Conteinerização: Docker, Kubernetes.
Visualização: Power BI, Looker, Tableau, Grafana.
IAC e CI/CD: Terraform, Git, GitHub Actions, Azure DevOps.
Métodos Ágeis: Scrum, Kanban.
Modelos de Processo: CRISP-DM (para projetos de dados).
Informações Da Vaga
Local de Trabalho: São Paulo (Sede Administrativa).
Carga Horária: 40 horas semanais (segunda a sexta-feira).
Salário: R$ 9.709,80.
Benefícios: Vale alimentação, vale refeição, seguro de vida, auxílio creche, vale transporte e convênio com o SESC.
Benefícios Opcionais: Assistência Médica, Assistência Odontológica, Previdência Privada, Cartão Multibenefícios, TotalPass, Zenklub.
Etapas
As etapas incluem questionário, avaliação curricular, entrevistas e possível avaliação técnica, todas de caráter eliminatório e classificatório. O convite será enviado por e-mail.
Prazo de Inscrição: 04/08/2025 a 10/08/2025.
OBS: O CONVITE PARA PARTICIPAÇÃO NO PROCESSO SELETIVO SERÁ ENVIADOS VIA E-MAIL.
TODAS AS VAGAS TAMBÉM SÃO DISPONÍVEIS PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA E REABILITADOS.

• Local de trabalho: São Paulo, SP
• Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
• Jornada: Período Integral
• Nível hierárquico: Especialista
  

REQUISITOS
Escolaridade Mínima: Ensino Superior

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