Pessoa Engenheira de Dados | Rio Grande do Sul

Overview

Nesta oportunidade de Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por construir e otimizar nossa infraestrutura de dados, atuando como referência técnica e mentor(a) para equipes de Analistas, Especialistas e Cientistas de Dados. Você terá a propriedade de domínios de dados e garantirá que as soluções sejam escaláveis, seguras e governadas.

Na Pulse, temos compromissos com equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos a diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo-sexual, origem, pessoas com deficiência e outras diversidades, pois entendemos que todos devem sonhar, crescer e realizar.

• Construção de Pipelines de Dados: Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, eficientes e escaláveis, utilizando o ecossistema Azure Databricks, incluindo Databricks Jobs e Delta Live Tables (Pipelines).
• Otimização e Performance: Otimizar a performance de queries complexas e processos de ingestão e transformação, garantindo processamento eficiente de grandes volumes de dados.
• Liderança Técnica e Mentoria: Atuar como referência técnica, promovendo melhores práticas de engenharia, governança e qualidade de dados, e mentorando o time de Dados.
• Monitoramento e Qualidade: Implementar e manter rotinas de monitoramento para saúde, consistência e qualidade dos pipelines e bases de dados.
• Arquitetura e Desenvolvimento em Data Mesh: Liderar a concepção e atuar como guardião técnico de domínios de dados, assegurando qualidade, disponibilidade, segurança e documentação dos produtos de dados.
• Governança de Dados: Implementar e disseminar estratégias de governança, garantindo conformidade e segurança das informações.
• Suporte Estratégico: Colaborar com stakeholders, Analistas e Cientistas de Dados para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções de dados, disponibilizando datasets prontos para consumo.
• Disseminação da Cultura Data-Driven: Atuar como evangelista de dados, auxiliando áreas de negócio a utilizarem dados para decisões mais inteligentes.

• Superior Completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida como Engenheiro de Dados em ambientes de Big Data;
• Conhecimento com Databricks em Azure (ADB), incluindo Databricks JOBs, Delta Live Tables e integração com Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Domínio avançado de Python e SQL para manipulação de dados em larga escala;
• Experiência com Apache Spark / PySpark, incluindo otimização de jobs e performance;
• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados (Dimensional, Data Vault) e arquitetura de dados;
• Vivência com conceitos de Data Mesh e governança de dados (Data Governance), qualidade de dados (Data Quality) e segurança;
• Conhecimento em versionamento de código (Git);
• Boas habilidades de comunicação, colaboração e mentoria.

• Conhecimento em bancos de dados NoSQL (especialmente MongoDB);
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

• Vale-Transporte – conforme necessidade;
• Oportunidade de Crescimento – trilha de carreira alinhada à cultura;
• Seguro de Vida;
• DayOff para comemorar datas especiais;
• Assistência Jurídica, psicológica, nutricional, entre outros;
• Assistência Médica para você e dependentes (sem mensalidade);
• SESC – descontos em hotelaria e mais;
• Campanhas em datas especiais;
• PPR – participação conforme atingimento de resultados;
• Assistência odontológica;
• Wellhub – foco na saúde física;
• Vale-Alimentação/Vale-Refeição;
• Parcerias com Instituições de Ensino Superior e de idiomas;
• Programas de Desenvolvimento.

• Local de trabalho: Novo Hamburgo, RS
• Regime de contratação: Efetivo – CLT
• Jornada: Período Integral
• Nível hierárquico: Especialista

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