Líder de Analytics e IA

2 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Maitha Tech Tempo inteiro

Responsabilidades (descrever a atuação):

  1. Liderança em iniciativas envolvendo Analytics e IA, como participação em pré-vendas, elaboração de propostas técnicas, e acompanhamento técnico de profissionais.
  2. Liderança na formação de novos talentos (Trainees), como acompanhamento de PDI Técnico em Analytics, e gerenciamento das demandas iniciais.
  3. Desenvolvimento de Produtos GenAI: Conceber, desenvolver e implementar produtos de inteligência artificial generativa, dentro da nossa estrutura de Lab.
  4. Participação em Assessments de Analytics, medindo a maturidade em Analytics de nossos clientes, preferencialmente apoiado nas definições do DAMA-DMBOK.
  5. Pipelines de Machine Learning: Criar e otimizar pipelines para assegurar eficiência e escalabilidade das soluções de IA.
  6. Business Intelligence: coordenação de Business Intelligence interno para geração de insights das áreas Comerciais, Finanças, People etc.

Diferenciais Competitivos:

  1. Experiência com dados não estruturados (texto, imagens, áudio) e técnicas de NLP ou visão computacional.
  2. Conhecimento prático de DevOps/MLOps para automação e monitoramento de soluções de IA.

Requisitos técnicos necessários:

Formação Acadêmica:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. Pós-graduação é um diferencial.

Experiência Profissional:

Mínimo de 8 anos de experiência relevante em Analytics, Business Intelligence, Machine Learning/Data Science, e com vivência nas tecnologias recentes de GenAI.

Conhecimentos Técnicos:

  1. Proficiência em Python e bibliotecas/frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, etc.).
  2. Experiência avançada em SQL para manipulação de dados.
  3. Familiaridade com plataformas de nuvem como GCP ou Azure, com ênfase em serviços voltados para IA e machine learning.
  4. Vivência em GenAI: Experiência no desenvolvimento de soluções utilizando inteligência artificial generativa é altamente desejável.

Gestão de Equipes:

Perfil sênior que consiga organizar as atividades e também de outros integrantes, resolver impedimentos e outras situações ambíguas.

Mentalidade e Soft Skills:

  1. Inovação e Criatividade: Capacidade de propor soluções criativas para desafios complexos, questionando o status quo.
  2. Habilidade Colaborativa: Facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares e traduzir desafios de negócio em soluções técnicas.

Certificações (desejáveis):

  1. Certificações em ciência de dados (ex.: Data Scientist Professional Certification).
  2. Certificações em gestão de projetos ágeis (ex.: Scrum Master, Agile Practitioner).
  3. Certificações em computação em nuvem (ex.: AWS Certified Machine Learning, Google Cloud Data Engineer).
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    Título: Especialista em Implementação de Analytics Baseado em IA">Análise e interpretação de dados para apoiar tomadas de decisão.

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