Especialista em Desenvolvimento de Tecnologia

2 semanas atrás


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Descrição da Vaga Aqui, você terá a oportunidade de ser a peça-chave na evolução da infraestrutura que suporta nossa plataforma de IA. Uma função crítica exige profundo conhecimento técnico em operações de nuvem, segurança (DevSecOps) e um interesse genuíno no emergente campo de AIOps. Planejar, executar e validar a migração completa da infraestrutura de cloud, movendo as cargas de trabalho da Azure para a AWS. Assumir a arquitetura e customização do ambiente Kubernetes (K8s), assegurando escalabilidade e resiliência da plataforma. Implementar e otimizar técnicas avançadas de auto-scaling, utilizando HPA e KEDA. Estruturar e operar a infraestrutura para processamento de modelos de IA open-source, utilizando AWS Bedrock. Aplicar rigorosas práticas de DevSecOps, com foco na gestão e rotação de secrets em ambientes de contêineres. Gerenciar e manter o AWS Cognito para autenticação e autorização de usuários na plataforma. Implementar estratégias de FinOps, focando na otimização agressiva de custos através do uso e gerenciamento de instâncias Spot. Requisitos Obrigatórios: Experiência como Engenheiro(a) DevOps ou SRE em ambientes de alta disponibilidade. Profundo conhecimento do ecossistema AWS e experiência prática com AWS Cognito. Experiência sólida em migração de infraestrutura entre provedores de nuvem. Domínio de ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC), especificamente Terraform ou AWS CloudFormation. Domínio de Kubernetes (K8s), incluindo arquitetura e deployments. Experiência prática com gerenciamento de aplicações em K8s utilizando Helm. Conhecimento sólido em ferramentas de observabilidade aplicadas a ambientes distribuídos. Conhecimento em práticas de DevSecOps, notadamente na gestão de secrets. Experiência em AWS Bedrock ou serviços equivalentes para operações de modelos de IA. Diferenciais: Experiência avançada em FinOps, com histórico comprovado de otimização de custos em nuvem. Certificações relevantes, especialmente em AWS Certified DevOps Engineer. Experiência anterior com ferramentas de orquestração de IA ou plataformas de MLOps.



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    2 semanas atrás


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