Especialista em inteligência artificial e machine learning

Nossa meta é impactar as pessoas Somos um ecossistema de oportunidades que constrói, que cresce, que cria e existimos para criar negócios que impulsionam a prosperidade das economias locais. Os nossos negócios nascem da nossa paixão compartilhada e temos fascínio por criar, crescer e impactar e acreditamos que são as pessoas nos tornam únicos e cada decisão tem impacto no negócio, por isso caminhamos juntos Ao longo dos anos construímos parcerias duradouras, trabalhando com dedicação e transparência, sabemos que o melhor trabalho é feito por quem é apaixonado pelo que faz. Sá Cavalcante, onde cada negócio é a energia para criar futuros prósperos O que esperamos de você: Buscamos uma pessoa que entenda o valor de transformar grandes volumes de informação em decisões de negócio inteligentes e que se sinta motivado por aplicar técnicas de Machine Learning no mundo real — com impacto direto no dia a dia de nossos shoppings. Você fará parte de um time multidisciplinar, trabalhando de perto com áreas como comercial, operações e tecnologia, contribuindo para a evolução de um ecossistema de shoppings cada vez mais inteligente, automatizado e orientado a dados.  Responsabilidades e atribuições: Desenvolver, treinar e manter modelos de machine learning voltados a previsão de vendas, comportamento de fluxo, inadimplência, entre outros; Trabalhar com séries temporais, regressões, classificação e outras técnicas estatísticas com foco em aplicações reais de negócio; Implementar pipelines de dados e modelos preditivos em produção usando Airflow, Docker e ferramentas de MLOps; Integrar modelos e serviços de ML com sistemas internos por meio de APIs REST; Monitorar métricas de performance dos modelos e realizar ajustes com foco em redução de viés, controle de variância e melhoria contínua; Realizar análises exploratórias com base em dados de múltiplas fontes, estruturadas e não estruturadas; Trabalhar com grandes volumes de dados em bancos relacionais (SQL avançado) e ferramentas de visualização; Documentar projetos de forma clara e replicável, promovendo boas práticas de versionamento e reprodutibilidade de experimentos; Apoiar iniciativas de inovação e transformação digital aplicadas à experiência do consumidor e gestão dos shoppings. Requisitos:Formação: Ensino superior completo em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas. Qualificações técnicas: Experiência com bibliotecas de ML em Python: scikit-learn, statsmodels, pandas, numpy, prophet, xgboost, entre outras; Domínio de conceitos estatísticos fundamentais: distribuições, probabilidade, inferência, avaliação de hipótese, etc; Experiência prática com regressão, classificação, séries temporais, Naive Bayes, tuning de hiperparâmetros, e validação cruzada; Entendimento dos conceitos de viés e variância, overfitting/underfitting, métricas de avaliação; Conhecimento avançado em SQL e manipulação de dados relacionais; Experiência com orquestração de tarefas com Airflow; Conhecimento em práticas de MLOps, containerização (Docker) e versionamento de modelos; Familiaridade com REST APIs para consumo e publicação de modelos. Diferenciais:  Conhecimento em bibliotecas de deep learning (ex: TensorFlow, PyTorch); Experiência com ferramentas de visualização (ex: Power BI, Metabase); BenefíciosAqui na Sá você terá:  Salário Compatível com o mercadoVale Transporte;Vale Alimentação/Refeição;Seguro de Vida;Day off no mês do aniversário;Plano de saúde e assistência odontológica, extensivo à dependentes;Plataforma Zenklub, com duas sessões gratuitas/mês.Universidade Corporativa com direito a certificações;  Cultura de aprendizagem - cada área possui programas de treinamento desenhados por cargos, facilitando a sua ambientação.  Desconto em academias parceiras do grupo.  Sá Cavalcante, onde cada negócio é a energia para criarfuturos prósperos