Quality assurance lead

• Experiência prévia como QA Lead ou posição técnica sênior com liderança de time.
• Sólido conhecimento técnico em testes manuais e automatizados (UI, API, regressão, integração, performance).
• Experiência com CI/CD, versionamento Git e ferramentas modernas de QA.
• Capacidade de estruturar processos do zero e liderar mudanças técnicas e culturais.
• Excelente comunicação, postura colaborativa e foco em desenvolvimento de pessoas.
• Vivência com refinamento de requisitos e aplicação de estratégias de testes desde o início do ciclo (shift-left).

Diferenciais que brilham aos nossos olhos:

• Conhecimento em BDD e linguagem Gherkin.
• Experiência com performance testing (JMeter, K6, etc).
• Experiência com testes de segurança, observabilidade ou testes exploratórios.
• Experiência com IA aplicada à Qualidade.
• Participação em comunidades de QA, eventos, palestras ou mentorias.
  • Liderar o time de QA, apoiando tecnicamente e acompanhando a evolução individual via 1:1, feedbacks e ciclos de avaliação.
  • Atuar em conjunto com os tech leads, coordenador de desenvolvimento e produto para definir estratégias de testes funcionais e não-funcionais.
  • Estruturar e implementar PoCs de automação e performance com foco em aplicabilidade no contexto real da empresa.
  • Definir e acompanhar os indicadores de qualidade e participar da construção de OKRs trimestrais da área.
  • Garantir a execução de testes manuais, automatizados e de API com boas práticas, evidências e cobertura adequada.
  • Promover e evangelizar a cultura de qualidade junto aos times de produto e engenharia.
  • Participar ativamente de cerimônias ágeis (Scrum/Kanban) e liderar iniciativas de shift-left testing.
  • Propor e liderar capacitações internas, treinamentos e oficinas com foco na evolução técnica do time de QA.
    • Stack atual e ferramentas:
    • Automação de testes: em definição (valorizamos conhecimento prévio em Robot Framework, Cypress, Playwright ou similares)
    • Testes de API: Postman + Newman (em expansão para estrutura automatizada)
    • Monitoramento e performance: com abertura para ferramentas como JMeter, K6, etc.
    • Versionamento: Bitbucket
    • CI/CD: Bitbucket Pipelines e Azure DevOps (em migração)
    • Metodologias ágeis: Scrum e Kanban
    • Inovação e IA: acesso e incentivo ao uso de Amazon Q, Cursor IDE, ChatGPT, Gemini e outras ferramentas de IA generativa.
      • O modelo de trabalho da vaga é:
      • CLT, Híbrido (para candidatos de BH e região), ou remoto (demais localidades). 
      • Carga horária: 44h semanais, de segunda a quinta-feira das 08h às 18h e sexta-feira das 08h às 17h.