Cientista de dados sênior

Cientista de Dados Sênior   Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Cientista de Dados Sênior. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, atuando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos.   Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem-estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer   Principais atividades Desenhar, desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e preditivos complexos , garantindo robustez, interpretação e impacto no negócio Liderar o processo de exploração, limpeza, transformação e análise de grandes volumes de dados , definindo abordagens e boas práticas Atuar como referência técnica na definição de soluções analíticas , colaborando com engenharia de dados e áreas de negócio Desenvolver análises avançadas, indicadores e dashboards , garantindo consistência entre modelos, dados e visualizações Projetar, automatizar e manter pipelines de dados e modelos em produção , considerando versionamento, monitoramento e reprodutibilidade Avaliar performance, viés, estabilidade e degradação de modelos ao longo do tempo, propondo melhorias contínuas Documentar decisões técnicas, modelos, premissas e limitações, garantindo transferência de conhecimento Apresentar resultados, insights e recomendações estratégicas para stakeholders técnicos e não técnicos Participar ativamente de reuniões com clientes, contribuindo para definição de escopo, estimativas, riscos e direcionamento analítico Apoiar a gestão dos projetos, organizando entregas, priorizando demandas e antecipando riscos Atuar como mentor(a) de cientistas de dados mais juniores , apoiando revisões técnicas e desenvolvimento do time   Formação Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.   Conhecimento técnico Python avançado , com domínio de bibliotecas de análise e ciência de dados (Pandas, Num Py, Sci Py, Statsmodels) Experiência sólida com machine learning , utilizando Scikit-learn e/ou frameworks como Tensor Flow e Py Torch Forte base em estatística, inferência, experimentação (A/B tests), validação de modelos e métricas SQL avançado , incluindo queries complexas, otimizações e exploração analítica Experiência prática em cloud computing (principalmente AWS) para processamento, armazenamento e deploy de modelos Experiência com versionamento de código e modelos (Git e boas práticas de colaboração) Conhecimento de práticas de MLOps (deploy, monitoramento, reprodutibilidade, pipelines) – diferencial importante Power BI avançado (consumo e validação de dados e métricas) Excel intermediário   Experiências 5+ anos de experiência em programação, análise, ciência ou tratamento de dados   Habilidades Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas escaláveis Visão crítica para questionar dados, hipóteses e resultados Viés estratégico para tomada decisões técnicas e responsabilidade sobre impactos das soluções Excelente comunicação para explicar modelos, incertezas e trade-offs Capacidade de influência e colaboração com times multidisciplinares Organização, priorização e senso de dono sobre entregas Comprometimento, transparência e postura profissional Curiosidade contínua e busca por excelência técnica Gestão de time e liderança de juniors   Condições CLT Trabalho híbrido Horário 9h às 18h   Benefícios Faixa salarial de R$ 10.000,00 a R$ 11.000,00 Vale-flexível (Caju) Wellhub (Gympass) Plano de saúde (Sul América) Day-off no mês do aniversário e emenda de feriados