Sênior full stack engineer

O DesafioEstamos em busca de Full Stack Engineer (Cloud & Generative AI – AWS) excepcional para se juntar ao nosso time de elite. Sua missão será arquitetar, construir e liderar tecnicamente a próxima geração de soluções fullstack cloud-native que definem o mercado. Você não será apenas um(a) executor(a) de tarefas; você será um(a) pilar técnico e um(a) multiplicador(a). Esperamos que você desenhe soluções end-to-end , integre o poder da IA Generativa para criar aplicações inteligentes  e, atuando junto ao Tech Lead, ajude a definir os padrões que elevam a qualidade de todo o time. Se você é movido(a) por desafios complexos, apaixonado(a) pelo ecossistema AWS e quer estar na vanguarda da revolução da IA, este é o seu lugar. Responsabilidades e Atribuições: Design de Soluções: Colaborar ativamente no design e na arquitetura de soluções fullstack escaláveis, robustas e seguras na AWS , garantindo a adoção das melhores práticas de Well-Architected Desenvolvimento Backend (Cloud-Native): Desenvolver backends serverless de alta performance, utilizando AWS Lambda , API Gateway  e orquestração de serviços, garantindo eficiência e escalabilidade. Gestão de Dados: Projetar e implementar esquemas de dados eficientes em bancos de dados relacionais (Amazon RDS - PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (Amazon DynamoDB).   Desenvolvimento Frontend: Construir interfaces de usuário (UI) modernas e responsivas, utilizando frameworks como React ou Angular, e otimizando a integração com o backend. Inovação com IA Generativa: Projetar e implementar ativamente soluções de IA Generativa. Você irá além do básico, utilizando serviços como o Amazon Bedrock  e aplicando padrões de arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar LLMs a dados de clientes de forma segura e contextualizada.   Mentalidade DevOps & IaC: Viver uma cultura DevOps e contribuir com a automação do ciclo de vida da aplicação (CI/CD). Você irá desenvolver e manter a infraestrutura como código (IaC) das suas aplicações (priorizando o AWS SAM ou AWS CDK), trabalhando em parceria com o time de infraestrutura responsável pelas esteiras centrais. Referência Técnica: Atuar como um multiplicador de conhecimento e uma referência técnica para o time. Você será responsável por mentorar desenvolvedores(as) plenos e juniores, realizar code reviews construtivos que ensinam e, em conjunto com o Tech Lead, ajudar a definir os padrões técnicos da equipe. Requisitos:Para ter sucesso nesta função, você precisa de um histórico comprovado de excelência técnica. Experiência Sênior: Experiência sólida e comprovada (tipicamente 7+ anos ) como Desenvolvedor(a) Fullstack ou Backend, com um histórico de entrega de projetos complexos end-to-end em ambientes de produção.   Proficiência Fullstack: Domínio de linguagens de backend (preferencialmente Node.js ou Python ) e experiência prática sólida com frameworks de frontend modernos (React ou Angular).   Cloud-Native AWS: Experiência profunda e prática em desenvolvimento serverless. Você deve ter construído soluções reais e escaláveis com AWS Lambda, Amazon SQS, API Gateway, Amazon RDS e DynamoDB. Infraestrutura como Código (IaC): Experiência prática e demonstrável com ferramentas de IaC para definição de aplicações (ex: AWS CDK, AWS SAM, CloudFormation ou Terraform).   IA Generativa na Prática: Conhecimento prático ou projetos demonstráveis com IA Generativa. Você deve entender como integrar Modelos de Linguagem (LLMs) via APIs e, preferencialmente, ter tido contato com o ecossistema Amazon Bedrock.   Mentalidade (Soft Skills): Curiosidade intelectual insaciável, uma mentalidade resolvedora de problemas , e excelentes habilidades de comunicação e colaboração. Diferenciais que Elevam o NívelEstes não são obrigatórios, mas nos dirão que você está no topo do seu jogo: Referência Técnica (Diferencial Chave): Experiência prévia atuando como referência técnica ou mentor(a) principal, apoiando ativamente o desenvolvimento de carreira de outros membros da equipe e contribuindo para o design de soluções.   Certificações AWS: Certificações ativas da AWS (ex: AWS Certified Developer, AWS Certified Solutions Architect) são altamente valorizadas.   Uso de IA no desenvolvimento: Experiência com a aplicação responsável de IA no desenvolvimento de novas soluções, permitindo um desenvolvimento rápido e ágil com o assistente Amazon Q Developer ou similares. Padrões de Dados para IA: Conhecimento no padrão RAG, Amazon Bedrock e experiência com vector databases. Inglês: Comunicação em nível intermediário ou avançado.