Cientista de Dados

Somos uma das consultorias que mais cresce no Brasil. Atuamos em negócios & tecnologia com foco em transformações que geram valor, deixando as companhias mais eficientes e competitivas. Desde sua criação em 2012, a Peers cresce de forma acelerada e sustentável, em faturamento, resultado e equipe. 

Nossos colaboradores contam com: 

• Remuneração diferenciada 
• Desenvolvimento humano 
• Plano de carreira 
• Programa de mentoring 
• Exposição frequente com profissionais/executivos 

Para continuarmos nos diferenciando, buscamos no mercado por talentos que acreditem em nossos propósitos e que queiram crescer e se desenvolver profissionalmente, além de alavancar nosso grupo de associados. Buscamos por profissionais que façam a diferença e sejam movidos por desafios  

O que buscamos  

• Pessoas com notável habilidade de raciocínio lógico  
• Capacidade de usar conhecimentos técnicos profundos para gerar soluções para os clientes 
• Foco em resultados 
• Capacidade de comunicação e relacionamento  
• Proatividade e dinamismo  
• Habilidades de liderança e gestão de equipes  
• Perfil empreendedor 

A Oportunidade

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos, transformando grandes volumes de dados em insights acionáveis e soluções de impacto para o negócio. O(a) profissional atuará em todo o ciclo de Data Science da coleta e transformação de dados à experimentação, modelagem e apresentação de resultados.  

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, analisar e manter modelos estatísticos preditivos; 
• Criar novas técnicas de segmentação e modelagem, sempre buscando inovação; 
• Trabalhar com algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP); 
• Desenvolver análises e modelagens preditivas com Machine Learning; 
• Avaliar métricas de performance de modelos (ex.: precision, recall, F1-score); 
• Realizar mineração, transformação e análise de grandes volumes de dados; 
• Conduzir testes de eficácia e validação de modelos; 
• Criar visualizações de dados e narrativas (data storytelling) para públicos técnicos e não técnicos; 
• Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science que gerem impacto real. 

Requisitos e qualificações

• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência em modelagem estatística, machine learning e mineração de dados; 
• Conhecimento em algoritmos como regressão, árvores de decisão, clustering, SVM, ensemble e redução de dimensionalidade; 
• Domínio em linguagens como Python e/ou R; 
• Vivência com frameworks e bibliotecas: TensorFlow, scikit-learn, Spark MLlib (entre outros); 
• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra etc.); 
• Familiaridade com Big Data e ferramentas como Hadoop, Spark ou Flink; 
• Capacidade de experimentação, validação e comunicação de resultados.

Diferencias:

• Experiência em projetos aplicados de segmentação de clientes, recomendação, churn prediction, next-best action ou otimização de sortimento; 
• Vivência em ambientes de Data Lake ou arquiteturas modernas de dados; 
• Conhecimento em SAS, Theano, CNTK, Caffe ou bibliotecas avançadas de ML.

Aqui na Peers prezamos pela diversidade e pela inclusão. Buscamos talentos alinhados com nossos valores e nossa cultura independente de gênero, etnia, idade, religião, orientação sexual, deficiência ou nacionalidade. Portanto, se você possui as qualificações necessárias para uma de nossas vagas e quer fazer parte do nosso time, fique à vontade para se candidatar

Importante: Você está se candidatando para o nosso banco de talentos, ressaltamos que assim que surgir uma oportunidade que melhor se adeque ao seu perfil, entraremos em contato. Enquanto isso, mantenha as suas informações atualizadas e cumpra todas as etapas de testes online.