Cientista de Dados

Somos uma das consultorias que mais cresce no Brasil. Atuamos em negócios & tecnologia com foco em transformações que geram valor, deixando as companhias mais eficientes e competitivas. Desde sua criação em 2012, a Peers cresce de forma acelerada e sustentável, em faturamento, resultado e equipe.  Nossos colaboradores contam com:  Remuneração diferenciada  Desenvolvimento humano  Plano de carreira  Programa de mentoring  Exposição frequente com profissionais/executivos  Para continuarmos nos diferenciando, buscamos no mercado por talentos que acreditem em nossos propósitos e que queiram crescer e se desenvolver profissionalmente, além de alavancar nosso grupo de associados. Buscamos por profissionais que façam a diferença e sejam movidos por desafios   O que buscamos   Pessoas com notável habilidade de raciocínio lógico   Capacidade de usar conhecimentos técnicos profundos para gerar soluções para os clientes  Foco em resultados  Capacidade de comunicação e relacionamento   Proatividade e dinamismo   Habilidades de liderança e gestão de equipes   Perfil empreendedor  A Oportunidade Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos, transformando grandes volumes de dados em insights acionáveis e soluções de impacto para o negócio. O(a) profissional atuará em todo o ciclo de Data Science da coleta e transformação de dados à experimentação, modelagem e apresentação de resultados.   Responsabilidades e atribuições Desenvolver, analisar e manter modelos estatísticos preditivos;  Criar novas técnicas de segmentação e modelagem, sempre buscando inovação;  Trabalhar com algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP);  Desenvolver análises e modelagens preditivas com Machine Learning;  Avaliar métricas de performance de modelos (ex.: precision, recall, F1-score);  Realizar mineração, transformação e análise de grandes volumes de dados;  Conduzir testes de eficácia e validação de modelos;  Criar visualizações de dados e narrativas (data storytelling) para públicos técnicos e não técnicos;  Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science que gerem impacto real.  Requisitos e qualificações Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Experiência em modelagem estatística, machine learning e mineração de dados;  Conhecimento em algoritmos como regressão, árvores de decisão, clustering, SVM, ensemble e redução de dimensionalidade;  Domínio em linguagens como Python e/ou R;  Vivência com frameworks e bibliotecas: TensorFlow, scikit-learn, Spark MLlib (entre outros);  Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra etc.);  Familiaridade com Big Data e ferramentas como Hadoop, Spark ou Flink;  Capacidade de experimentação, validação e comunicação de resultados. Diferencias: Experiência em projetos aplicados de segmentação de clientes, recomendação, churn prediction, next-best action ou otimização de sortimento;  Vivência em ambientes de Data Lake ou arquiteturas modernas de dados;  Conhecimento em SAS, Theano, CNTK, Caffe ou bibliotecas avançadas de ML. Aqui na Peers prezamos pela diversidade e pela inclusão. Buscamos talentos alinhados com nossos valores e nossa cultura independente de gênero, etnia, idade, religião, orientação sexual, deficiência ou nacionalidade. Portanto, se você possui as qualificações necessárias para uma de nossas vagas e quer fazer parte do nosso time, fique à vontade para se candidatar Importante: Você está se candidatando para o nosso banco de talentos, ressaltamos que assim que surgir uma oportunidade que melhor se adeque ao seu perfil, entraremos em contato. Enquanto isso, mantenha as suas informações atualizadas e cumpra todas as etapas de testes online.