Data & Analytics Manager

Modelo de contratação: PJ Modelo de trabalho: Presencial Sobre a posição: Colaborar com as equipes de Growth, Produto, Tecnologia, Ciência de Dados, Business Development, Atendimento ao Cliente, Finanças, Recursos Humanos e outras partes internas para definir e implantar Padrões de Dados Integrados e dashboards, garantindo que os dados estejam acessíveis e assegurando a escalabilidade dos modelos para as aplicações da empresa. Definir, desenvolver e implementar estratégias de gerenciamento e análise de dados, garantindo que elas estejam alinhadas com as metas e objetivos de negócios, tanto nacional quanto internacionalmente. Gerenciar e supervisionar os departamentos de análise de dados e engenharia de dados, fornecendo liderança e orientação à equipe. Implementar e manter as melhores práticas de proteção de dados e requisitos de privacidade, garantindo a conformidade da empresa com as leis e regulamentos aplicáveis. Servir como o principal ponto de contato para relacionamentos com fornecedores externos, inclusive avaliando e propondo novas parcerias conforme necessário. Comunicar através de vários meios utilizando boas técnicas de Storytelling : apresentações, dashboards, conjuntos de dados etc. Promover eficiência por meio da adoção adequada de novas tecnologias e abordagens aprimoradas em como operamos. Documentar os requisitos de negócios e implementar estratégias de dados configuradas para soluções digitais. Executar estratégias de gerenciamento de risco de dados e análises, identificando riscos potenciais e implementando medidas para mitigá-los. Comunicar problemas ou atrasos de forma eficaz e proativa aos parceiros de negócio. Melhorar continuamente o desempenho de dashboards em alinhamento com as necessidades operacionais do negócio. Apoiar o design de novos pipelines/modelos de dados e colaborar estreitamente com Arquitetos/Engenheiros de Dados e proprietários de ativos de dados do negócio. Identificar oportunidades de automação de dados em diferentes segmentos, aplicando melhores práticas. Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e tecnologias na área de dados e Business Intelligence, recomendando melhorias para aprimorar a infraestrutura e os processos de dados. Promover um ambiente de aprendizado e desenvolvimento contínuo por meio de feedback eficaz, autopercepção e compartilhamento de lições aprendidas. Controlar custos de plataformas de dados e business intelligence. Principais responsabilidades: Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou áreas equivalentes. Experiência relevante em gerenciamento de áreas de Dados e Business Intelligence. Experiência em sistemas de Marketplace, Google Analytics e CRM. Boa compreensão de integração de dados, modelagem e bancos de dados relacionais e dimensionais, big data e seu ecossistema de tecnologias. Capacidade clara de resumir e apresentar resultados a pares e lideranças. Proficiência em comunicação clara e eficaz para todos os níveis da organização; boas habilidades de comunicação escrita e verbal. Capacidade de trabalhar em um ambiente de decisão centralizada. Experiência no gerenciamento e execução eficaz de projetos orientados a dados, demonstrando compreensão completa de implementação de arquiteturas de dados e ferramentas/metodologias de business intelligence. Experiência em projetar e implementar pipelines de extração de dados batch e online. Experiência com qualidade e validação de dados. Experiência em trabalhar com plataformas de Big Data em nuvem (preferencialmente AWS ). Experiência em ferramentas de Business Intelligence (preferencialmente Tableau e Metabase ). Familiaridade com serviços de dados AWS (S3, Redshift, Spectrum, Athena, EMR, Glue, Lambda, CloudWatch, etc.). Familiaridade com conceitos Docker e Kubernetes . Experiência em orquestração com Apache Airflow (Managed Workflows for Apache Airflow – MWAA). Domínio em modelagem de dados. Familiaridade com o uso de EKS , EC2 e Fargate para orquestrar e gerenciar clusters de processamento. Compreensão em ferramentas e tecnologias de gerenciamento de dados, como MDM , CDP , ferramentas de qualidade e integração de dados. Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe, com capacidade de comunicar efetivamente conceitos técnicos para partes interessadas não técnicas. Conhecimentos em DevOps para manter pipelines de CI/CD e possibilitar entrega de software contínua e eficiente (ferramentas: Jenkins e GitHub ). Conhecimento e experiência em frameworks Waterfall e Agile (Scrum) . Familiaridade ou experiência em comércio eletrônico será altamente valorizada. Necessário disponibilidade para trabalhar presencialmente no escritório de Curitiba. Inglês Intermediário. Data Product Manager (Híbrido em Curitiba) Data product manager hibrido em curitiba #J-18808-Ljbffr