Analista de governança de dados

? Propósito da Posição Garantir a qualidade, conformidade, segurança e disponibilidade dos dados corporativos, sustentando a tomada de decisão orientada a dados e assegurando aderência a requisitos regulatórios, políticas internas e boas práticas de governança.A posição atua como elo entre áreas de negócio, tecnologia, arquitetura, segurança e compliance, promovendo confiança, rastreabilidade e maturidade no uso dos dados. ? Principais Responsabilidades Implementar, evoluir e monitorar políticas de Governança de Dados, garantindo conformidade com LGPD, BACEN (466/524), SOX, ISO 27001 e frameworks internos. Estruturar, manter e evoluir o Catálogo de Dados, Dicionário de Dados e a Matriz de Data Owners e Data Stewards. Conduzir processos de Data Quality Management, incluindo: Definição e versionamento de regras de qualidade Data profiling e análise exploratória Monitoramento contínuo de KPIs (completude, unicidade, validade, consistência, integridade e atualidade) Acompanhamento de planos de remediação e melhoria contínua Apoiar áreas de negócio na definição de regras de negócio para dados críticos, alinhando expectativas com Data Owners, Stewards e times técnicos. Estruturar e operar fluxos de gestão de incidentes de dados, incluindo priorização, análise de causa raiz e definição de ações corretivas e preventivas. Atuar em projetos de arquitetura e plataformas de dados, garantindo padrões de governança em: Linhagem de dados (técnica e de negócio) Metadados técnicos e funcionais Governança de APIs e integrações Classificação, sensibilidade e tratamento de dados Criar e apresentar dashboards e relatórios executivos de governança, qualidade e conformidade para liderança e squads de dados. Mapear, documentar e padronizar processos, apoiando auditorias internas e externas e assegurando rastreabilidade das decisões relacionadas a dados. Atuar como agente de cultura de dados, promovendo treinamentos, comunicação clara, documentação acessível e adoção de boas práticas. ? Hard Skills Governança Conformidade Catálogo de dados, metadados, linhagem, dicionário de dados Gestão de Data Owners e Data Stewards Políticas, comitês de governança e conformidade regulatória Qualidade de Dados Data profiling Definição e automação de regras de Data Quality Métricas, KPIs, gestão de incidentes Análise de causa raiz e planos de remediação Ferramentas Catálogo Linhagem: DataHub, Collibra, OpenLineage, Amundsen, Genspark, GCP Data Catalog Data Quality: Great Expectations, DBT Tests, Soda, Monte Carlo, Dataplex Cloud Governança: GCP (BigQuery, Dataplex, IAM) AWS (Glue, Lake Formation) Azure Purview BI Visualização: Power BI, Looker Studio, Metabase Linguagens Automação SQL avançado Python para profiling, automação de regras de qualidade e validações Segurança Privacidade Classificação e sensibilidade de dados Masking, criptografia e controle de acesso Princípios de Privacy by Design e Least Privilege Documentação Processos BPMN, UML Políticas, fluxos, RACI Runbooks e playbooks de governança Indicadores Métricas Definição, acompanhamento e evolução de indicadores de governança e qualidade de dados ? Soft Skills Comunicação clara e estruturada com áreas técnicas e de negócio. Forte capacidade analítica para correlacionar dados, processos e riscos. Visão crítica e foco em priorização de dados sensíveis e estratégicos. Perfil colaborativo para atuação em squads multidisciplinares. Organização, disciplina e atenção a detalhes em documentação e processos. Atuação como agente de mudança na maturidade e cultura de dados da organização. ? Entregáveis Esperados Catálogo e dicionário de dados atualizados, versionados e auditáveis. Matriz RACI de dados críticos definida, validada e comunicada. Regras de Data Quality implementadas, monitoradas e com KPIs claros. Relatórios periódicos de conformidade, qualidade e riscos de dados. Gestão estruturada de incidentes de dados e planos de remediação. Documentação padronizada e rastreável para auditorias e governança. Diferenciais do Perfil Experiência em projetos com times de Arquitetura de Dados, Privacidade, Riscos e Segurança da Informação. Vivência prática em automação de regras de qualidade e testes em pipelines de dados. Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) com squads de dados e produto. Capacidade de traduzir requisitos regulatórios complexos em processos e regras de dados aplicáveis. Habilidade para estruturar indicadores executivos e impulsionar a adoção da governança na organização.