Engenheiro(a) de automação e inteligência artificial

O que buscamos:

• Experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação.
• Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA.
• Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
• Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e reinforcement learning.
• Conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação.
• Profundo conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas. Familiaridade com microservices e event-driven architectures.
• Conhecimento em plataformas de cloud (principalmente AWS) e big data.
• Capacidade de comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos tanto para equipes técnicas quanto não técnicas.
• Vontade de inovar e fazer parte de um time que está sempre à frente.

Qualificação:

• Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia Elétrica, ou áreas afins.
• Pelo menos 5 anos de experiência prática em AI e automação.
• Experiência em um ambiente ágil (Scrum, Kanban).

Como pessoa Engenheira Sênior, suas responsabilidades e impacto serão vastos, abrangendo:

• Liderança Técnica e Mentoria: Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe. Você será o(a) parceiro(a) para discussões técnicas aprofundadas, auxiliando no esclarecimento de dúvidas, desmistificando complexidades e orientando membros menos experientes. Sua visão prática será fundamental para identificar e propor sugestões de melhoria contínua em nossos processos e arquiteturas.
• Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia: Sua experiência prática e timing serão essenciais para identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
• Fundamentos de Engenharia e Autonomia: Possuir uma base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis (como Scrum, Kanban ou inspiradas em Shape Up). Você deve ser autônomo(a), capaz de cobrar autonomia e responsabilidade de si e dos outros, prosperando em um ambiente onde done means deployed .
• Expertise em Cloud (AWS e GCP): Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud, com foco em AWS. Você será capaz de argumentar e questionar soluções, entendendo a fundo os serviços e projetando arquiteturas que façam o match perfeito entre as necessidades do negócio e as capacidades da nuvem, dada a alta relevância da AWS e GCP em nossos projetos.
• Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade: Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA (incluindo ML Tradicional, Deep Learning e IA Generativa/LLMs). É essencial ter profundidade comprovada em pelo menos uma dessas áreas (ML, IA Generativa ou Automação), entendendo desde conceitos fundamentais até aplicações avançadas (ex: Transformers, Prompt Engineering, RAG, modelos como BERT, GPT, etc.).
• Visão do Ciclo de Vida de Data Science: Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science, desde o entendimento do negócio (Business Understanding), passando pela compreensão e preparação de dados (lidando com dados de alta variedade, Feature Engineering), modelagem, avaliação rigorosa (incluindo métricas de performance e detecção de bias), até a deploy e monitoramento, preferencialmente com familiaridade em metodologias como CRISP-DM.
• Colaboração e Senso de Grupo: Um forte senso de grupo é fundamental. Você colaborará ativamente com outros engenheiros, Cientistas de Dados e áreas de negócio e Gerentes de Produto, fomentando um ambiente de confiança e trabalho em equipe.