Pessoa Engenheira Pleno de IA

São Paulo, São Paulo, Brazil

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que, a partir da casa, carro e salário, oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária, oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave

Como pessoa Engenheira de IA Pleno, você será responsável pelo desenvolvimento e implantação de soluções de IA generativa dentro da Creditas. Sua principal missão será criar e orquestrar fluxos de agentes de IA em conjunto com os times de negócio, garantindo que as soluções atendam necessidades específicas das diferentes unidades (BUs).

Você irá atuar na otimização de prompts, implementação de pipelines de agentes e construção de bases de conhecimento customizadas que suportem os casos de uso. Também fará parte do seu papel acompanhar a performance das soluções de IA, definir métricas de avaliação, propor melhorias contínuas e trabalhar próximo a engenheiros e cientistas de dados mais experientes na evolução das soluções.

Além disso, essa posição envolve colaboração direta na manutenção da infraestrutura técnica já estabelecida (como APIs, containers e CI/CD), contribuindo para a robustez, escalabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA generativa.

• Experiência sólida em engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina (mínimo ~3 anos na área)
• Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs.
• Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low-Code como LangFlow, CrewAI, Flowise etc., análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs (como LangFuse), avaliação de soluções baseadas em RAG usando frameworks como Ragas.
• Experiência em Python, desenvolvimento de APIs usando FastAPI, pipelines de CI/CD (preferível usando Github Actions) e soluções containerizadas em AWS ECS/EKS.

• Conhecimento em IA conversacional.
• Conhecimento em Twilio ou Twilio Flex/Studio.
• Conhecimento em linguagens de programação como Java/Kotlin/JVM.
• Conhecimento básico em infraestrutura (Kubernetes, Terraform).

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

• Plano de Saúde (Alice)
• Plano Odontológico (SulAmérica)
• PPR - Programa de Participação nos Resultados
• Universidade Corporativa (Academy)
• Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online
• Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas
• Dayoff de aniversário
• Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência
• Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade
• Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental
• Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função
• Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado
• Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card)
• Convênio farmácia
• Antecipação salarial

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

• Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
• Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
• Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.

Observação: Este anúncio é apenas para fins de demonstração de formatação e não altera as informações originais da vaga.