Engenheiro de dados pleno e sênior: foco em gcp

Você quer fazer parte de uma empresa de tecnologia que está há mais de 20 anos no mercado, que não apenas é parceira premier do Google Cloud, mas também já foi 4 vezes premiada como Partner of the year? Uma empresa que além de ser fera naquilo que faz, também valoriza e leva a  sério o compromisso com cada IPNETER, possuindo há 5 anos consecutivos o selo Great Place To Work.Pois é, essa empresa existe. Essa empresa é a IPNET By Vivo  Além disso, somos comprometidos com a inclusão, abraçando cada forma única de ser humano, independente de etnia, gênero, orientação sexual, idade, habilidades físicas ou mentais. Por isso, todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, não apenas reconhecemos, mas também celebramos as diferentes identidades, experiências e talentos de cada pessoa que faz parte do nosso time. E, estamos com uma vaga aberta para Engenheiro de Dados Pleno e Sênior, que irá atuar dentro do nosso time de Delivery Team, direcionado especificamente para atender um projeto, auxiliando na tratativa da base de dados dos nossos clientes, sendo responsável por: Atuar em projetos de Data Lakes, Data Warehouses vivência em um ambiente data driven.                                        Dominar linguagens de programação como Python, C++, R.                                                 Trabalhar com banco de dados relacionais e não relacionais (Ex.: MySQL, Cassandra, Aurora, Postgres, DynamoDB, MongoDB).                                                 Analisar Big data (Spark, Hadoop, BigQuery, ElasticSearch etc).                                                 Gerenciar  SQL (DDL, DML, DTL).                                                Atuar com Airflow.                                                 Atuar com docker. Conhecer arquiteturas e pipelines de dados.  Entendemos que para atender as demandas da vaga, é necessário que o candidato possua:Formação em Ciências da Computação; Engenharia da Computação; Sistemas de Informação, Estatística, Economia ou áreas correlatas.                                       Experiência com Google Cloud (Big Query, Storage, Data Fusion, Data Stream, Cloud Functions) ou equivalentes em AWS ou Azure.                                                Conhecimento do Great Expectations.                                                 Certificações relacionadas a Dados.                                                 Conhecimento de dbt. Experiência em manutenção e criação de pipeline de dados.                                                 Experiência em modelagem de dados dimensional e multidimensional.                                                 Experiência em construção de fluxos de ETL.                                                Experiência em normatização e performance de consultas.                                                 Experiência em conversão e tratamento de dados, normatização de dados e limpeza de dados. Na IPNET, acreditamos no trabalho híbrido como forma de fortalecer nossa cultura e acelerar nosso engajamento, respeitando, ao mesmo tempo, a flexibilidade. Por essa razão, nossa proposta consiste em trabalhar 2X na semana home-office e 3X presencialmente no escritório. Atualmente, contamos com dois escritórios no Brasil: um no Rio de Janeiro (Zona Portuária/Santo Cristo) e outro em São Paulo (Cidade Monções/Sede Eco Berrini). Reconhecemos a importância dos benefícios, e por isso, nosso pacote contempla: Auxílio Refeição/Alimentação  Auxílio Transporte  Plano de Saúde  Plano Odontológico Auxílio Home-Office  Wellhub Seguro de Vida Auxílio Creche/BabáHappy Day no mês do seu aniversário  Parcerias com instituições educacionais, tanto de idiomas quanto acadêmicas Se você se identificou com os requisitos descritos acima, não pense 2 vezes. Venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação e onde o caos não assusta, porque somos um time que joga junto, possui um papo reto e uma cabeça de dono