Ai engineer llms, rag e arquiteturas multiagente

Posição - AI Engineer LLMs, RAG e Arquiteturas Multiagente - Sênior (Híbrido) Região de Campinas Você conhece a Icon? Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes. Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON Sobre a Vaga Código da vaga: A Modelo de contratação: PJ Buscamos um(a) AI Engineer com experiência em LLMs, arquiteturas de agentes inteligentes e sistemas de IA em produção.Você atuará no desenvolvimento de soluções GenAI ponta a ponta, combinando LLMs, técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orquestração multiagente. Colaborará com engenheiros, cientistas de dados e times de produto para criar agentes capazes de raciocinar, planejar e interagir com humanos e sistemas. Se você é curioso(a), analítico(a) e quer estar na vanguarda da IA, essa vaga é pra você Requisitos e Qualificações Experiência com LLMs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face). Conhecimentos sólidos em Python e frameworks de IA (LangChain, LlamaIndex, Haystack). Experiência com RAG e bases vetoriais (FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate). Conhecimento em orquestração de agentes de IA (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel). Experiência em deploy de aplicações em produção (Docker, Kubernetes, APIs REST/GraphQL). Entendimento de infraestrutura cloud (AWS, GCP, Azure). Boas práticas de segurança e monitoramento em IA. Atividades e Responsabilidades Desenvolver e implantar sistemas baseados em LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama). Projetar arquiteturas RAG com mecanismos de busca vetorial (FAISS, Pinecone, Weaviate). Criar e otimizar agentes inteligentes multiagentes. Garantir observabilidade, segurança e escalabilidade das soluções. Trabalhar com engenharia de dados e MLOps para pipelines eficientes. Avaliar novas tecnologias e frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel). Diferenciais Experiência com fine-tuning e prompt engineering avançado. Conhecimento em MLOps e monitoramento de modelos. Integração de IA generativa em sistemas corporativos. Familiaridade com frameworks de multiagentes. Conhecimento em CI/CD e práticas de DevOps. Pós-graduação ou certificação em IA, Machine Learning ou Engenharia de Software. Local São Paulo/SP #vemserICON