Analista Sênior de Big Data

**Analista Sênior de Big Data**
O objetivo da ciência dos dados é descobrir novas formas para resolver problemas prioritários para o negócio. Pioneiros no processamento analítico de grandes volumes de dados, a nossa missão é desenvolver uma abordagem totalmente nova para gerar significado e valor a partir de conjuntos de dados em escala de petabytes e definir metodologias, ferramentas, métodos estatísticos e modelos totalmente novos. Além disso, colaboramos com os principais académicos, especialistas da indústria e engenheiros(as) altamente qualificados(as) para ajudar os nossos clientes a gerar novas e sofisticadas perspectivas a partir de grandes volumes de dados.
Junte-se a nós como **Analista Sênior de Big Data **em nossa equipe de **Marketing** em **São Paulo ou Eldorado do Sul** para fazer o melhor trabalho da sua carreira e gerar um impacto social profundo.
**O que você conquistará**
Como Analista Sênior de Big Data, você será responsável pela criação e manutenção de pipelines de dados que nos permitam direcionar melhor os nossos clientes. Você colaborará com nossos(as) colegas em todo o mundo para preparar e implementar entregáveis importantes para o negócio. Trabalhará com SQL, Python, Airflow e outras ferramentas que nos ajudem a obter os melhores dados para o nosso processo.
**Você irá**:
- Engenharia de características (feature engineering): Integrar e agregar vários conjuntos de dados massivos, trabalhando com nossos(as) cientistas de dados para obter o formato desejado. Você precisará otimizar as queries e a arquitetura para suportar grandes conjuntos de dados. Normalmente, a linguagem usada é SQL, mas também pode ser necessário algum trabalho em Spark.
- Pipeline de dados (data pipelining): Uma vez preparado o conjunto de dados inicial, este é normalmente passado por outro pipeline para preparar para a modelagem. Aqui você criará as funcionalidades que executam os algoritmos de ML/AI (por exemplo, traduzir texto em variáveis de categoria). Python/R é normalmente a linguagem utilizada.
**Dê o primeiro passo para a carreira dos seus sonhos**
Todas as pessoas da nossa equipe agregam algo único. Veja o que estamos buscando para esta posição:
**Requisitos essenciais**
- Sólidos conhecimentos de SQL.
- Formação académica (grau de bacharel ou superior) em Ciências Informáticas, Matemática ou área técnica relacionada, ou experiência profissional equivalente.
- Conhecimentos de Python.
- Experiência profissional em engenharia de dados ou BI, lidando com cenários de grandes conjuntos de dados.
- Nível avançado de inglês (Por favor, inclua o CV em inglês**).**
**Requisitos desejáveis**
- Experiência com uma variedade de infraestrutura de dados, incluindo bases de dados relacionais, bases de dados NoSQL, Data Warehouses, armazenamento colunares (column stores) e soluções de armazenamento baseadas em arquivos.
- Experiência em engenharia de software e aprendizagem automática ou pipelines de aprendizagem automática é uma vantagem.
**Quem somos**
Acreditamos que cada pessoa tem o poder de gerar impacto. É por isso que colocamos as pessoas da nossa equipe no centro de tudo o que fazemos. Se você está procurando uma oportunidade de desenvolver a sua carreira em um ambiente de trabalho inclusivo e diverso, com a tecnologia mais avançada do setor, estamos procurando por você.
A Dell Technologies é uma família única de empresas que ajuda pessoas e organizações a transformar a forma como trabalham, vivem e se divertem. Junte-se a nós para construir um futuro que funcione para todas as pessoas, porque o progresso precisa de nós.
A Dell Technologies está comprometida com o princípio de oportunidades iguais de emprego para todas as pessoas, e em fornecer às pessoas da equipe um ambiente de trabalho livre de discriminação e assédio. Leia a nossa Política de Oportunidades de Emprego aqui.
**Job ID**:R242457
**Dell's Flexible & Hybrid Work Culture**
At Dell Technologies, we believe our best work is done when flexibility is offered.
We know that freedom and flexibility are crucial to all our employees no matter where you are located and our flexible and hybrid work style allows team members to have the freedom to ideate, be innovative, and drive results their way. To learn more about our work culture, please visit our locations page.

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