
Pessoa Engenheira de Dados Pleno
Há 4 dias
Sympla Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil
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Muito prazer, Sympla
A maior e melhor plataforma de ingressos do Brasil
Existimos para simplificar a conexão das pessoas a momentos únicos, e temos orgulho de ter inovação no nosso DNA.
Muito prazer, Sympla
A maior e melhor plataforma de ingressos do Brasil
Existimos para simplificar a conexão das pessoas a momentos únicos, e temos orgulho de ter inovação no nosso DNA.
Acreditamos em experiências significativas, descomplicadas e completas E para sonhar grande com a gente, estamos sempre buscando mais pessoas incríveis.
Na Sympla valorizamos e incentivamos a pluralidade e a inclusão, acreditando que a diversidade de experiências e perspectivas é fundamental para o sucesso do nosso negócio. Buscamos profissionais de diferentes gêneros, origens e realidades.
Procuramos pessoas que sejam comprometidas com resultados, que busquem ser protagonistas de sua carreira e que estejam prontas para oferecer soluções criativas e impactantes. Torne-se Sympler
Como vai ser seu dia a dia como Pessoa Engenheira de Dados Pleno por aqui?
- Construir e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis, com foco em automação, qualidade e performance;
- Projetar soluções de ingestão, transformação e orquestração de dados, utilizando tecnologias modernas e cloud;
- Garantir a governança, integridade e disponibilidade dos dados em ambientes analíticos e operacionais;
- Atuar no desenvolvimento e manutenção de data lakes, data warehouses e modelos de dados voltados para analytics e produtos de dados;
- Trabalhar em conjunto com analistas, cientistas de dados e engenheiros de software para entregar soluções orientadas por dados;
- Participar ativamente da evolução da arquitetura de dados da Sympla, propondo boas práticas e padrões técnicos;
- Colaborar na criação e manutenção de catálogos de dados, monitoramento de pipelines e gestão de metadados;
- Apoiar iniciativas de BI e IA, garantindo que os dados estejam prontos para uso analítico e modelagem.
Requisitos Técnicos:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência sólida com pipelines de dados e ETL/ELT, especialmente em ambientes distribuídos;
- Conhecimento prático em Spark (preferencialmente PySpark), SQL e linguagens como Python;
- Experiência com arquitetura em nuvem (preferencialmente AWS) e ferramentas como S3, Glue, Athena, Redshift, EMR ou similares;
- Familiaridade com formatos de dados otimizados (Parquet, ORC, Iceberg, Delta) e particionamento em data lakes;
- Experiência com versionamento e orquestração de pipelines (Airflow, Dagster, Prefect ou similares);
- Conhecimento em controle de qualidade de dados, monitoramento e troubleshooting de pipelines;
- Capacidade de interpretar necessidades de negócio e transformá-las em soluções escaláveis de dados.
- Autonomia e responsabilidade na gestão de projetos e entregas;
- Boa comunicação e colaboração com diferentes áreas da empresa;
- Perfil analítico, com foco em eficiência e qualidade;
- Curiosidade e vontade de aprender novas tecnologias e padrões.
- Experiência com modelagem de dados para analytics (Kimball, Data Vault, etc.);
- Familiaridade com arquitetura orientada a eventos e CDC (Change Data Capture);
- Conhecimento em ferramentas de catálogo de dados (ex: AWS Glue Data Catalog, Amundsen, DataHub);
- Vivência com ambientes Kubernetes (ex: EKS) e deploy de jobs distribuídos;
- Experiência no mercado de eventos ou plataformas digitais.
A Sympla prioriza a diversidade e a pluralidade.
Acreditamos que um time diverso é essencial para a inovação e o sucesso. Por isso, todas as pessoas são bem vindas em nosso processo seletivo, independentemente de sua origem, gênero, etnia, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência, idade ou qualquer outro marcador de diversidade. Valorizamos a troca de experiências e perspectivas e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo e acolhedor para todos
Vem fazer parte a maior e melhor plataforma de eventos e experiência do Brasil
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