Analista de Processamento de Dados Sr.

Location: São Paulo, Avenida Francisco Matarazzo Ground Floor Certifique-se de anexar seu currículo atualizado e a ciência de seu gestor no ato da candidatura O que você fará: Realizar o deploy e manutenção de ambientes em Azure, AWS e GCP, garantindo performance, segurança e alta disponibilidade; Atuar como Desenvolvedor BI, elaborando dashboards, relatórios e diagramas técnicos que assegurem a integridade e consistência dos dados; Instalar e validar novas versões de software em ambiente de produção, conforme o cronograma estabelecido, minimizando riscos de indisponibilidade; Testar e validar alterações de configuração em ambientes de homologação, garantindo qualidade antes da liberação em produção; Supervisionar e validar a coleta de dados de sites de referência e medidores de painel, assegurando a acuracidade das informações; Colaborar com as equipes de Desenvolvimento, Suporte e Infraestrutura para identificar gargalos, automatizar processos e implementar melhorias contínuas; Criar, monitorar e documentar tickets no ServiceNow, ITSM e Jira, acompanhando incidentes e solicitações de dados reportados por clientes e times internos; Participar de daily meetings, revisões técnicas e cerimônias ágeis, interagindo com times globais e contribuindo para o alinhamento estratégico entre as áreas; Apoiar projetos de integração entre plataformas cloud e sistemas de BI, propondo soluções técnicas que melhorem o fluxo de dados e a eficiência operacional; Garantir o processamento de dados em ambientes de desenvolvimento e produção, atuando na correção de problemas dentro da plataforma Apache Airflow; Realizar consultas, tuning e otimização de consultas SQL em bancos relacionais (PostgreSQL, Oracle, SQL Server); Monitorar e manter infraestruturas containerizadas utilizando Kubernetes, Docker e Terraform, incluindo AKS (Azure Kubernetes Service); Implementar e administrar ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Kibana, Grafana, Prometheus, Zabbix e ElasticSearch; Desenvolver e manter scripts em Python e Shell/Bash para automação de tarefas e integração entre sistemas; Atuar na administração de redes e segurança, com experiência em VPN, roteamento, balanceamento e troubleshooting de conectividade; Gerenciar acessos e transferências seguras de dados via SFTP e ambientes de Data Lake e Databricks; Utilizar ferramentas de colaboração e documentação técnica, como SharePoint e Confluence; Trabalhar com práticas DevOps, versionamento em Git e pipelines automatizados; Produzir e analisar indicadores de desempenho (BI) utilizando Excel avançado e ferramentas analíticas; Executar outras atividades compatíveis com a função, conforme demanda. Qualificações: Sólido conhecimento em Linux, desenvolvimento web, tecnologias Cloud (Azure, AWS, GCP) e arquiteturas de dados modernas; Experiência comprovada em implantação e suporte de clusters AKS (Azure Kubernetes Service), Azure Storage e outros recursos de nuvem; Domínio em containers e infraestrutura como código (IaC) com Terraform, Kubernetes e Docker; Familiaridade com ElasticSearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Databricks, Airflow, Zabbix e Apache; Experiência com Python e Shell Script, com foco em automação e integração de ambientes; Conhecimento em arquitetura de redes (VPN, switches, roteamento) e diagnóstico de falhas de conectividade; Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, Oracle), incluindo consultas complexas e otimização de performance; Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Grafana, ou similares) e análise de dados; Conhecimento em ferramentas de versionamento e automação DevOps (Git, pipelines CI/CD); Experiência em ambientes Linux virtualizados e plataformas de virtualização; Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas; Perfil colaborativo, comunicativo e orientado a resultados, com interesse genuíno em crescimento profissional e trabalho em equipe; Inglês e espanhol intermediário, com capacidade de comunicação técnica em ambientes multiculturais e distribuídos globalmente. #J-18808-Ljbffr