Sre pleno

competências essenciais (experiência sólida esperada) aws: ecs, eks,, s3, rds, iam, vpc. iac: terraform ou pulumi. sistemas operacionais: linux e shell script. containers: docker. orquestração: kubernetes (helm). ci/cd: jenkins, github actions, aws codepipelinei. métricas e logs: datadog, prometheus/grafana, graylog, opensearch. linguagens de scripting: python ou golang. princípios de segurança: redes, iam, hardening. gerenciamento de segredos: hashicorp vault, aws secrets manager. mensageria: kafka, sqs/sns. bancos de dados: nosql e relacionais. perfil comportamental proatividade: você não apenas resolve problemas, mas busca ativamente por oportunidades de melhoria sistêmica, analisando tendências de alertas e propondo projetos de automação. colaboração e comunicação eficaz: você atua como uma ponte entre as equipes de desenvolvimento e operações, utilizando dados (slos, métricas) para embasar suas argumentações. mentalidade de engenharia de sistemas: você aborda problemas operacionais com a mentalidade de um engenheiro de software, buscando soluções de código que resolvam classes de problemas de forma definitiva. resiliência e foco em aprendizado: você encara incidentes como oportunidades de aprendizado e é um defensor da cultura de post-mortems. engenharia de confiabilidade e performance: desenvolver e implementar soluções para garantir que os sistemas atinjam os slos de disponibilidade e latência, conduzindo análises de capacidade (capacity planning) para picos de tráfego. projetar e implementar arquiteturas resilientes, utilizando padrões como redundância, failover automático e degradação graciosa. realizar análises de performance e otimização de custos (finops), identificando gargalos e propondo soluções eficientes. automação e evolução da plataforma: automatizar o provisionamento e gerenciamento da infraestrutura aws utilizando infraestrutura como código (iac) com terraform, garantindo ambientes consistentes. implementar e evoluir práticas de gitops (com github actions ou aws codepipeline) para gerenciar o ciclo de vida de aplicações em ecs e kubernetes de forma declarativa e segura. desenvolver ferramentas internas e scripts (python) para automatizar tarefas operacionais e reduzir o toil. observabilidade avançada: implementar e gerenciar uma stack de observabilidade completa, incluindo métricas (prometheus, datadog), logs (graylog, opensearch) e tracing distribuído (opentelemetry). criar dashboards e alertas significativos que relacionam métricas técnicas com indicadores de negócio. utilizar dados de tracing distribuído para diagnosticar problemas de latência e erros em transações complexas que atravessam múltiplos microsserviços. resposta a incidentes e aprendizado contínuo: participar do rodízio de on-call, atuando na triagem, mitigação e resolução de incidentes. conduzir post-mortems após incidentes, focando na identificação de causas-raiz sistêmicas e na criação de planos de ação. manter e aprimorar a documentação de sistemas e os playbooks de resposta a incidentes. segurança integrada (devsecops): integrar ferramentas de análise de segurança (sast, container scanning) nos pipelines de ci/cd. automatizar a aplicação de políticas de segurança na infraestrutura como código e nas configurações de kubernetes (security-as-code). acompanhar o ciclo de vida de segredos e credenciais de forma segura (hashicorp vault, aws secrets manager). mentoria e colaboração: atuar como um consultor de confiabilidade para as equipes de desenvolvimento, participando de revisões de design de arquitetura. compartilhar conhecimento e melhores práticas de sre, atuando como mentor para engenheiros de nível júnior.